一、連鎖零售業現狀
20世紀90年代以前，中國零售市場長期保持著百貨商店一統天下的單一格局。90年代以來隨著我國整體經濟的快速發展，隨著消費者需求的變化和零售市場競爭的加劇,零售業迎來了自己的春天，琳瑯滿目的店鋪遍布大街小巷,大型超市、便利店、專賣店等新型零售業態得到快速發展，成為中國零售業規模擴大的主要動力。店鋪、連鎖店數量增多、規模擴大，安全和管理都成為重要的事情。隨著零售業的發展，目前已經從野蠻擴張期進入了差異化競爭期，目前對于零售商家而言，生意越來越難，同時業務的發展也面臨著發展的挑戰，讓技術服務于業務，降低內部運營及損耗的開銷也是企業迫切需要去解決的問題。
從宏觀面上來看，目前連鎖零售業面臨三大挑戰：
第一，零售企業利潤增長面臨壓力。從2014年零售企業上市公司數據報表來看，營業收入增長率低。
第二，租金及人工成本上漲。近年來，隨著人力、物流等各類成本的提高，傳統零售業已步入“微利時代”。一方面，零售企業員工收入增速高于全國平均水平，每年大約增長5%至10%；另一方面，商業地產的租金率平均每年大約增長3%-5%左右，核心黃金商圈的租金年均增幅甚至達到10%以上。人工工資和租金率的同時上升，意味著零售企業同店增速至少達到7%至8%或者更高才能保證銷售費用率平穩，企業迫切需要更大的盈利空間來彌補這些成本。
第三，電子商務沖擊傳統渠道。電子商務通過低廉的價格、便捷的支付方式、周到的上門送貨服務等方法迅速占領零售企業市場份額，使傳統銷售渠道受到沖擊。為了實現全渠道營銷，傳統零售商紛紛加入大電商投入，開展網絡零售業務。但左手和右手的互博及線上與線下的激烈競爭，價值巨大的前期投入，毫無疑問給零售商的短期利潤增長帶來壓力。
這些困難和挑戰也促使零售商在考慮信息化投入的時候，更關注系統的投入產出比，對安防系統而言不單單要能夠幫助企業降低損耗，同時也要能對門店運營產生幫助，降低人力成本，提升運營效率。從商業零售行業的發展趨勢來看，對于安防系統除了承擔傳統的安全防范，事后取證的作用的同時，在企業內部可視化管理上也發揮著越來越重要的作用，和業務管理及運營也逐步進行了結合。
二、連鎖行業安防系統發展四階段
從安防系統在連鎖行業的發展階段來看，我們將其定義為4個階段，分別為基礎建設、聯網戶控、深度應用、“全民”應用階段。
在基礎建設階段，我們需要解決門店有沒有安裝攝像頭，攝像頭是否是能看的清楚，基本能解決需要查錄像的時候是否能找到錄像、圖像能看的清楚。在這個階段，每個門店都是一個信息孤島，視頻一年被調閱的次數也屈指可數，視頻本身的實際利用率極低。門禁系統、報警系統各系統之間也沒有業務關聯性，在實際的零售行業安防系統建設的當下，極大一部分門店仍處于該階段。
在聯網互控階段，需要解決門店遠程聯網，安防系統內部互聯互通的，解決信息孤島的問題，使得視頻系統、門禁系統、報警系統等子系統能進行有效的業務聯動。同時，和業務流程關聯的遠程巡店，可根據店面的類型及級別，如旗艦店、直營店、加盟店的管理要求的不同，對門店進行符合各類規范的遠程的巡店及考核。
在深度應用階段，可以和各業務系統進行有效對接，如POSCRMERP信息之間的聯動管理，滿足各業務部門對視頻數據的不同需求。同時在這個階段各類智能化技術也在不斷導入應用，各類結構化數據也在不斷產生，如客流數據、顧客體貌特征數據等。各類數據之間進行有效的聯動分析之后，會對運營管理給出可量化的管理指標。
在全民應用階段，零售商各類數據形成良性的互動，隨著基礎建設完成，零售商本身的數據網在持續完善，可進行有效數據的挖掘、分析、建模，形成規模性的效應。同時對于未來經營預測、商品管理、決策分析可根據歷史數據模型給出建議。
三、零售行業安防技術應用趨勢
在目前各類項目中，各類業態的零售門店建設處于不同階段，聯網、智能化、業務系統互聯化是目前能夠看到的明顯趨勢。下面將重點從視頻智能化技術的角度，來進行詳細介紹。目前客流分析、顧客身份特征識別、商鋪區域熱度分析、慣偷識別及VIP顧客管理等智能化分析技術在實際項目中正逐步投入商用。
熱度圖技術
作為商場或商業綜合體的經營人員，總是會希望知道哪些店鋪位置的客流密度是最高的，在租金的設定時可以作為基本依據。而作為大型超市或高端專賣店的店主，會希望知道店鋪中的哪些位置人員分布最為密集、受關注度最高，從而可以在這些位置放置利潤率最大的商品。為了滿足客戶們的這些需求，熱度圖（HeatMapping）可以記錄視頻中一段時間內顧客人群的運動情況，實現對顧客人群在一段時間中的密度分布檢測，并利用不同的顏色在圖像進行展示或者利用熱度曲線展示場景中熱度變化趨勢。
空間熱度圖
空間熱度圖利用不同顏色表示場景中顧客密度分布情況，色溫越高表示該位置熱度越高，即訪問該處的客流量越大或者顧客在此處停留的時間越長。反之，色溫越低則表示此處客流密度較低。
空間熱度圖根據不同的時間段劃分，可以分為日報表、周報表、月報表和年報表。例如，同一場景下，日報表、周報表和月報表如下圖所示：
日報表 一天中人員分布在場景中的展示
周報表 一周中人員分布在場景中月報表
月報表 一個月中人員分布在場景中的展示
監測區域人數統計
時間熱度圖：
時間熱度圖表示場景中客流熱度隨時間變化的分布和趨勢情況，其中橫坐標表示時間，縱坐標表示場景中的熱度值。
時間熱度圖根據不同的時間段劃分，也可以分為日報表、周報表、月報表和年報表。例如，同一場景下，日報表、周報表和月報表如下圖所示：
日報表 統計一天中每個小時的人員分布
周報表 統計一周中每天的人員分布
月報表 統計一個月中每天的人員分布
客流分析技術
視頻客流統計系統依賴于目前最新的人體特征識別算法，模式識別算法和人工智能算法等多領域的技術，實現對畫面中特定區域：如大門、樓梯口等區域的人頭、頭肩等特征部位進行識別，以此來區分人和其他物體，并根據其運動軌跡來判斷人的出入關系，最后得出任意時間段內進入人數量和離開人數量。
視頻客流分析系統的基本流程如下圖所示：行人經過檢查模塊，通過專門的智能分析設備和算法，統計出客流數據，數據傳送到管理平臺，由管理平臺的軟件進行分析，生成各類報表數據。
從業務應用的層面上來看，客流統計分析系統可以提供商場中每個客流監控點的客流數據，將這些數據匯總到商場數據中心并進行分析匯總，從時間和空間維度對商場中客流的分布以圖表的形式進行展示。可以評估營銷策略效果，比如通過客流量的對比，有效評估所舉辦的推廣活動，對營銷和促銷投資回報進行有效評估。通過對歷史銷量和客流量的對比，可以有效地分析商品種類及各項管理策略對流量及銷量的影響，進而更好地進行管理決策；通過每天的客流變化規律的統計，可以很好地安排商場工作時間，降低人工成本。通過客流量、銷量和成交量的統計，可以有效分析門店的客單價、提袋率、進店率、坪效等數據，提供有效的數據支撐運營。在安全防范上，對流量較大的區域采取預防突發事件的措施，并可實時觀察商場當前的停留人數，從而大型活動時能有效的避免事故的發生。
顧客特征識別技術
來訪的顧客中男性多，還是女性多？都是什么年齡段的顧客？這個城市哪種尺碼的服裝應該進貨最多？來訪的顧客都是什么身高？作為實體零售商，要了解顧客，清楚顧客的特征。顧客特征識別技術即可通過攝像機對來訪顧客的特征進行有效的識別，通過后臺大數據的統計和分析，可對門店商品品類的調整提供指導建議，服務于門店運營。
另外，在慣偷識別及VIP管理、潛客分析、顧客門店回訪率上都可通過智能化的人臉比對分析技術進行實現。
四、結語
隨著安防技術的發展，安防系統在商業零售領域的應用的概念和范圍也在不斷延生，從安防向內部業務管理、商業數據運營管理等方向擴展。未來隨著人力成本的不斷增加，網絡帶寬資費的下降、安防技術的和平臺的持續完善，在遠程巡店這一項上，即可有效地幫助企業降低整體的門店督導管理的費用。同時，通過后臺對于各類已經從視頻中提取出的結構化數據的對比分析，能有效地形成經營決策的建議和預案，幫助零售企業提升商品品類的用戶貼合度，提升整體運營效率。隨著互聯網+概念的深入，安防系統的互聯網化的步伐也在加快，視頻營銷的也逐步邁入大眾的視線，團購活動、店慶活動、門店上新等都可借由互聯網傳播方式進行直播。在零售業，視頻的可視化管理僅僅是安防系統應用的起步，未來它更多的是能幫助用戶去創造價值，通過各類互聯網媒體去提升品牌影響力。
