掌貝智能POS VP陳騰飛參加了2015中國移動互聯網金融年會暨廣東省互聯網協會互聯網金融專業委員會成立儀式，并發表了主題演講《移動支付下的大數據金融》。面向C端的大數據金融應用場景，比如說分期，比如說白條，是不是只有平臺才可以做，是不是只有京東、天貓才可以給他們的用戶提供這種服務。
11月17日，由GMCS委員會組織發起，廣東省互聯網行業協會主辦，艾媒咨詢集團承辦的“2015全球移動互聯網CEO峰會暨第六屆中國手機應用開發者大會”于11月17日-18日在廣州琶洲保利博覽館三樓5、6號館盛大開幕。大會以“互聯網+，顛覆還是被顛覆 ”為主題，共設1個主論壇和9個分論壇，互聯網+轉型、移動健康醫療、互聯網金融、數字營銷、大數據應用、智能硬件新品、90后創業、新三板創業投資等熱門話題將精彩上演。
掌貝智能POS VP陳騰飛參加了2015中國移動互聯網金融年會暨廣東省互聯網協會互聯網金融專業委員會成立儀式，并發表了主題演講《移動支付下的大數據金融》。
以下是演講實錄：
大家好!我叫陳騰飛，來自掌貝智能pos VP。我們是做門店支付和電子營銷的一個數據平臺，這里會有很多線下商戶的數據，我會講一下在我們的角度看到的一些問題。
移動支付是基于手機的微信支付、支付寶支付，或者是以手機上面的短信產生的各種支付數據。移動支付是消費者和電商平臺、O2O平臺、實體店門店之間產生的各種數據。我們看到的數據一般是客單價，客人、消費者平均的消費能力，他們累計起來就形成每個門店的流水，每個門店的經營情況。這既是門店單個品類的匯總，也可以是每個消費者對品類的偏好和歷史記錄，還有就是頻次和地理位置。地理位置是這個消費者在哪里發起支付行為，是在家里還是門店，是從線下還是線上。第五個是時間偏好，這些支付發生的時間段，包括每個消費者個人的習慣，還有每個門店經營的高峰期淡旺季的情況。
我們把前面的數據進行分類之后，我們歸類為兩種，一種叫B端數據，一種叫C端數據。B端就是基于商家這邊，具有商家屬性的數據，我們可以看到客單價，這個店的消費水準怎么樣。我們進到這個店是一百元還是一萬元，它是普通店還是奢侈品店。其次是品類、頻次、特權推廣。原來移動支付就是支付一件事情，最多把支付的數據留下來。我們加了特權推廣，把門店所有的營銷活動加在移動支付的環節里面，比如說我用手機支付的時候，就用上這家店的電子優惠券。或者我每次到這家店都用到電子優惠卡，以前的優惠卡沒辦法跟門店的支付數據打通。現在通過移動支付，形成新的數據。
C端看到的是消費者的消費能力，喜好偏好，還有他的特權。我們看到一個消費者，原來我們不知道陳騰飛這個人在外面那么多家店，他到底是多少家店的會員，他有沒有儲值。現在新增加一個標簽，我們可以知道陳騰飛廣州20家門店一共有1000元儲值，歷史已經用上了5000元。
基于前面講的數據分類之后，我們所做的東西就是移動支付+。第一個是+電子優惠券，把這個標簽貼到消費者頭上、門店頭上進行歸類。第二個是加定單，消費者原來的定單是通過一些平臺，比如說團購平臺，去跟商家聯系。現在通過我們這個產品，它是可以直接連接商家，在我們后臺上看到的數據就更加的精確。每個消費者的定單關切到每個商家，這些定單我們都可以看到。第三是加導流，我們不僅僅是做支付，我們是做營銷，這樣我們可以給門店帶來客流。在所有的背后，我們就可以看到我們現在產生的一些數據，這些數據是我們產品上線一年多以來產生的數據，可能不是特別大，但是已經讓我們看到大數據的雛形。第一個是我們現在一年可以做到4000萬筆交易。商家用我們的產品在他的門店跟客戶進行移動支付的筆數。定單傳遞，我們現在做到2000萬左右。特權推廣包括會員的派發領取使用數據，我們已經做到1億多的數據條。在整個行業的發展三年，我們預測在未來的三年，定單數據可以做到2億筆以上，特權數據可以做到300億以上。基于這些數據，我們想要做的事情，如何幫助這些實體店，用這些數據去聯系金融機構，或者是它用這些數據去服務它的消費者。
我們有兩個方向，第一個是面向B端的金融企業，我們的數據具有商家屬性，我們可以看到它的流水。比如說它是一家餐飲店，它在我掌貝所有的餐飲服務行業里面，它是什么地位的企業、它有多少會員、多少客戶，我們基于這些數據對商家做綜合的評價，然后對接第三方金融機構，去向他們提供貸款。你很難客觀的對這些小微企業做征信評價，我們就是想利用它的門店，因為這個是跑不了的，而且是每天都在發生的數據給它做客觀的評價，來幫助它找到更合適的資金源。
面向C端的大數據金融應用場景，比如說分期，比如說白條，是不是只有平臺才可以做，是不是只有京東、天貓才可以給他們的用戶提供這種服務。實體店沒有白條，最多是刷卡，分期付款。這里我這里也有門店會員屬性，包括會員在它這里的交易情況，在其他店的交易情況。它的會員在它這里的忠誠度，包括這個會員在所有掌貝商家產生的歷史數據，我們也可以幫助我們的商家客觀的評價，這個客戶是不是有消費能力，有償還能力，我們是不是可以給這個用戶提供一些相關的金融服務，提供分期貸款。我們也希望利用我們的大數據，結合第三方平臺幫助商家向客戶提供相應的金融服務。站在一個實體店的角度，我們是服務實體店的，怎么樣利用移動支付的角度加上特權，加上前所未有的跟門店、個人相關的數據，整合起來形成一個可評估的顯性化的數據，去對接金融產業，實現實體店的服務范圍的進一步延伸。
歸集線下實體店多渠道移動支付數據，標簽化到每個消費者頭上。基于商家的移動支付數據，攜手金融機構向B端、C端客戶提供金融服務。
