如果零售行業(yè)想要針對一個地區(qū)的消費者做一個營銷活動，那么考慮到這個目標群體的時候，該如何認知消費者的特征呢？其實在大數(shù)據(jù)時代，結(jié)合CRM系統(tǒng)軟件，就不難實現(xiàn)上述問題。大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以針對所選擇的某一個群體，將這個群體的標簽進行合并計算，再針對CRM所記錄的客戶情況，列出群體中共有的特征，讓營銷人員了解整個群體的共性，那么這個時候，加以營銷創(chuàng)意，這個活動為零售行業(yè)帶來的商業(yè)價值或者利潤收入將會大大提升。
在大數(shù)據(jù)時代，即便是傳統(tǒng)的零售行業(yè)，也同樣開始使用CRM系統(tǒng)來進行客戶關(guān)系管理。接下來我們以百會CRM為例，來看看大數(shù)據(jù)如何與之相結(jié)合，促進零售行業(yè)的快速發(fā)展。
數(shù)據(jù)獲取
雖然這個環(huán)節(jié)看似很簡單，但是在零售行業(yè)并不好實現(xiàn)。比如要采集零售門店的消費數(shù)據(jù)，很多傳統(tǒng)零售企業(yè)的POS系統(tǒng)支持訂單式結(jié)算，而不能將會員信息與POS進行同步，這就造成企業(yè)不能知道某一會員的具體消費數(shù)據(jù)。因此，零售行業(yè)也正在解決這一問題。而引進一款百會CRM系統(tǒng)，可以實現(xiàn)更強大的用戶數(shù)據(jù)收集與管理功能，除了線下銷售的數(shù)據(jù)可以完整存儲在百會CRM系統(tǒng)內(nèi)，其余每個渠道的數(shù)據(jù)同樣可以輸入到系統(tǒng)中。掌握了足夠的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，就可以為數(shù)據(jù)分析做好良好的鋪墊。
數(shù)據(jù)整合
數(shù)據(jù)整合的本質(zhì)是建立CSV，即客戶獨立視圖。在零售行業(yè)中，將一個用戶在多個渠道的多種身份信息進行聯(lián)系并整合，可以很好地將客戶的“全貌”展示出來。而在百會CRM系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)整合，可以將不同客戶的不同情況很輕松地整理出來，那么據(jù)此針對不同情況，采取不同的市場策略，可以大大促進零售行業(yè)的業(yè)績提升。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的目的，就是經(jīng)過多維視角深度分析之后，挖掘出客戶更多的價值。零售行業(yè)使用百會CRM系統(tǒng)，結(jié)合先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以更加清晰地呈現(xiàn)出一個用戶受到不同營銷手段之后的反應(yīng)，以此為分析結(jié)果，可以找到更適合消費者的營銷方式，以此預(yù)測或干預(yù)消費者的下一次消費，促進零售行業(yè)的利潤增長。
數(shù)據(jù)應(yīng)用
無論是營銷、銷售，還是客戶管理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)應(yīng)用都可以為其帶來準確的預(yù)測分析。比如一個零售行業(yè)的市場人員，通過CRM來查看銷售歷史數(shù)據(jù)的同時，可以看到消費者的其他情況，比如A客戶對母嬰類的產(chǎn)品很感興趣，B客戶對每次超市的打折促銷活動很感興趣，C客戶對會員積分更感興趣，等等。而在CRM中記錄的這些信息則可以幫助市場部采取更精準的營銷策略，有助于零售行業(yè)的整體業(yè)績提升。
