11月22日，由廣東省人民政府和阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合主辦的廣東省大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者大會(huì)暨2017云棲大會(huì)廣東分會(huì)在廣州香格里拉大酒店落幕。
云棲大會(huì)已經(jīng)成為全球云計(jì)算TOP級(jí)峰會(huì)，匯聚DT時(shí)代最強(qiáng)大腦，描繪云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)和藍(lán)圖，展現(xiàn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能蓬勃發(fā)展的技術(shù)生態(tài)全景。本場(chǎng)云棲大會(huì)由主論壇和數(shù)十個(gè)分論壇組成。
排隊(duì)網(wǎng)副總裁鄭德安受邀出席本次大會(huì)，并在新零售業(yè)務(wù)實(shí)踐專場(chǎng)發(fā)表《新餐飲—新零售時(shí)代的餐飲大數(shù)據(jù)會(huì)員營(yíng)銷》主題演講。
自打新零售的概念被馬云提出來(lái)之后，其他企業(yè)也提出各自的新零售概念，比如騰訊的智慧零售、京東的無(wú)界零售。但不管新零售是怎么個(gè)叫法，它的內(nèi)涵實(shí)際上都差不多，都是借助會(huì)員大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)消費(fèi)者畫(huà)像等，做到精準(zhǔn)定位潛在消費(fèi)群體，并實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測(cè)消費(fèi)行為等智慧供應(yīng)體系。
既然新零售可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)行為，那新餐飲呢？全國(guó)幾百萬(wàn)家餐飲門(mén)店每一天都會(huì)產(chǎn)生海量的點(diǎn)餐收銀外賣數(shù)據(jù)，那是一個(gè)未經(jīng)開(kāi)發(fā)的寶庫(kù)，能不能也利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)做點(diǎn)什么呢？
在餐飲行業(yè)，好吃是第一位的，這是餐飲的立足根基。在以前，酒香不怕巷子深，有了好產(chǎn)品就相當(dāng)于有了客流甚至大量回頭客。但是現(xiàn)在，酒香也怕巷子深，有了好產(chǎn)品不一定能活得很好，也需要做營(yíng)銷才能吸引來(lái)客流。
如果只是單純地花錢請(qǐng)顧客來(lái)享便宜，我相信這必然不是經(jīng)營(yíng)者的初衷。經(jīng)營(yíng)者肯定是想讓這些引流客人能夠二次三次多次到店消費(fèi)，提升餐廳的復(fù)購(gòu)。畢竟每次都去做營(yíng)銷引流對(duì)商家來(lái)說(shuō)也有很大的成本壓力。但是，引流來(lái)的顧客能夠沉淀多少下來(lái)成為商家的回頭客呢？這些引流顧客的二次復(fù)購(gòu)情況又如何呢？商家無(wú)從考量。
排隊(duì)網(wǎng)作為一家餐飲大數(shù)據(jù)會(huì)員營(yíng)銷服務(wù)商，致力于利用餐飲大數(shù)據(jù)打造餐飲營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)，希望通過(guò)“會(huì)員轉(zhuǎn)化-會(huì)員維護(hù)-精準(zhǔn)營(yíng)銷”幫助商家經(jīng)營(yíng)好每一個(gè)到店顧客，提升餐廳復(fù)購(gòu)。
第一步：會(huì)員轉(zhuǎn)化
會(huì)員轉(zhuǎn)化其實(shí)就是幫助商家和消費(fèi)者建立聯(lián)系。只有建立了聯(lián)系，才能有機(jī)會(huì)去深入了解消費(fèi)者。如何建立這種聯(lián)系呢？通過(guò)線上的外賣、預(yù)定、排隊(duì)、預(yù)點(diǎn)菜以及線下的活動(dòng)、點(diǎn)菜、支付、開(kāi)票等環(huán)節(jié)，排隊(duì)網(wǎng)就可以幫助商家和消費(fèi)者建立聯(lián)系。只要消費(fèi)者和商家產(chǎn)生聯(lián)系的每個(gè)環(huán)節(jié)，營(yíng)銷都可以介入，盡可能地將其轉(zhuǎn)化為商家會(huì)員。
在會(huì)員轉(zhuǎn)化過(guò)程中，排隊(duì)網(wǎng)轉(zhuǎn)變以往的“支付即會(huì)員”思路，提出了“到店即會(huì)員”的思路。在這樣的思維指導(dǎo)下，營(yíng)銷活動(dòng)能夠最大程度地將覆蓋到每一個(gè)到店顧客，能夠最大化地為商家轉(zhuǎn)化自有會(huì)員。
具體如何做到最大化的轉(zhuǎn)化會(huì)員呢？關(guān)鍵是營(yíng)銷活動(dòng)的機(jī)制設(shè)定。
案例1：
相比以前的“會(huì)員消費(fèi)送獎(jiǎng)勵(lì)”，排隊(duì)網(wǎng)根據(jù)“到店即會(huì)員”的思路將其改為“掃碼抽獎(jiǎng)贏取100代金券”。不管是“抽獎(jiǎng)”“贏”，還是“100元”，在形式和內(nèi)容上都會(huì)對(duì)顧客產(chǎn)生強(qiáng)烈的吸引力，從而引導(dǎo)顧客掃碼關(guān)注轉(zhuǎn)化為會(huì)員。
當(dāng)然花100元轉(zhuǎn)化1個(gè)會(huì)員，任誰(shuí)也不會(huì)去做這樣的傻事。怎么樣降低吸客成本呢？關(guān)鍵就是要做好互動(dòng)機(jī)制設(shè)定，所以要為此抽獎(jiǎng)活動(dòng)設(shè)定一個(gè)合理的概率，比如100元概率1%，20元概率2%……最終可實(shí)現(xiàn)人均成本3.9元。甚至還可以將概率整體減半，做到人均轉(zhuǎn)化成本不足2元。
第二步：會(huì)員維護(hù)
大家都知道，關(guān)系建立之后不去維護(hù)，久而久之這關(guān)系也就斷掉了，前期做的工作也就打水漂了。尤其是現(xiàn)在的消費(fèi)者比較多變，所以餐飲商家和顧客建立聯(lián)系之后，更需要不斷地去做好會(huì)員維護(hù)。
排隊(duì)網(wǎng)是如何幫助商家做好會(huì)員會(huì)維護(hù)的呢？通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出商家特征、消費(fèi)者特征，捕捉雙方最切實(shí)的需求點(diǎn)，經(jīng)由數(shù)據(jù)智能生成營(yíng)銷方案，無(wú)需專業(yè)營(yíng)銷人員。
方案明細(xì)、一鍵啟動(dòng)、物料下載
實(shí)時(shí)營(yíng)銷效果分析
第三步：精準(zhǔn)營(yíng)銷
前面所做的會(huì)員轉(zhuǎn)化、會(huì)員維護(hù)工作其實(shí)都是為精準(zhǔn)營(yíng)銷做鋪墊，通過(guò)沉淀會(huì)員建立自有會(huì)員大數(shù)據(jù)庫(kù)。只要深入了解掌握了顧客的消費(fèi)喜好，還怕做不好營(yíng)銷嗎？就好比你知道你喜歡的女生喜歡穿正裝皮鞋的男生，約會(huì)的時(shí)候你不可能穿著短褲背心拖鞋去見(jiàn)她吧，那這關(guān)系非常可能發(fā)展不下去。
系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可深度剖析每一位消費(fèi)者的用餐習(xí)慣，描繪出精準(zhǔn)的會(huì)員畫(huà)像，包括會(huì)員的消費(fèi)水平、動(dòng)機(jī)、頻次、偏好、口味等。
基于智能營(yíng)銷平臺(tái)，系統(tǒng)在100+營(yíng)銷方案中智能匹配會(huì)員需求，不同推薦理由、不同優(yōu)惠力度的專屬營(yíng)銷方案自動(dòng)推送到每位會(huì)員，真真正正做到了會(huì)員專屬。
案例2：
某火鍋店第一次營(yíng)銷時(shí)采用無(wú)差異營(yíng)銷方式，給所有8000+多名會(huì)員統(tǒng)一發(fā)送了50元代金券，但最終實(shí)際的票券核銷率只有3.64%。
第二次營(yíng)銷時(shí)采用了精準(zhǔn)會(huì)員營(yíng)銷方式，系統(tǒng)根據(jù)商家會(huì)員數(shù)據(jù)匹配到100+篇文案、60+種卡券，共計(jì)推送16,000+張獨(dú)立票券到10,000+會(huì)員。
會(huì)員營(yíng)銷之所以能夠做到精準(zhǔn)專屬，核心秘密就在于排隊(duì)網(wǎng)自主研發(fā)的精準(zhǔn)推薦算法。
總結(jié)起來(lái)，排隊(duì)網(wǎng)的精準(zhǔn)會(huì)員營(yíng)銷是在合理優(yōu)化的營(yíng)銷成本配置下，通過(guò)分析會(huì)員數(shù)據(jù)，以美食為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)商家和顧客的雙贏。
最終結(jié)果便是：會(huì)員得到了自己最需要的優(yōu)惠，而商家也節(jié)省了營(yíng)銷成本，同時(shí)會(huì)員回流增加，復(fù)購(gòu)率提升。
為了盡可能完美地實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，排隊(duì)網(wǎng)還給餐飲業(yè)提供了一整套完備的餐飲門(mén)店經(jīng)營(yíng)解決方案：
一言以蔽之，“凡可被記錄，皆可被量化；凡可被量化，皆可被進(jìn)化；基于數(shù)據(jù)的不斷迭代與進(jìn)化，讓消費(fèi)者的消費(fèi)軌跡從被記錄，到被影響，到被引導(dǎo)。”
