1956年夏,人類歷史上第一次人工智能研討會在美國的達特茅斯大學舉行,標志著人工智能學科的誕生。從人工智能誕生到如今經歷了幾次比較大的發展,尤其是近幾年深度學習在人工神經網絡優化方面獲得突破,拓展了人工智能的應用領域。根據 CPS 中安網統計,2011年至2016年安防市場連續5年保持2位數增長,到2016年我國整個安防市場規模達到 5000 億以上,其中就產品形式來看,視頻監控領域是安防行業最大的應用產品。而伴隨深度學習等AI技術的發展,人工智能跟安防領域的結合也越來越深入。
人工智能推動著安防領域的發展,主要體現在以下方面:
1、公安行業。利用人工智能技術實時分析視頻內容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。匯總的海量城市級信息,再利用強大的計算能力及智能分析能力,人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析,給出最可能的線索建議,將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天,縮短到幾分鐘,為案件的偵破節約寶貴的時間。這種在電視劇上看到的技術,也會在現實中得到應用。
2、交通行業。城市級的人工智能大腦,實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息,停車場的車輛信息,以及小區的停車信息,能提前半個小時預測交通流量變化和停車位數量變化,合理調配資源、疏導交通,實現機場、火車站、汽車站、商圈的大規模交通聯動調度,提升整個城市的運行效率,為居民的出行暢通提供保障。
3、智能樓宇。利用人工智能技術匯總整個樓宇的監控信息、刷卡記錄,室內攝像機能清晰捕捉人員信息,在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息,檢測出盜刷卡行為。還能區分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間,發現違規探訪行為,確保核心區域的安全。
4、工業園區。在工廠園區場所,安防攝像機主要被部署在出入口和周界,對內部邊邊角角的位置無法涉及,而這些地方恰恰是安全隱患的死角,利用可移動巡線機器人,定期巡邏,讀取儀表數值,分析潛在的風險,保障全封閉無人工廠的可靠運行,真正推動“工業4.0”的發展。
5、民用安防。當檢測到家庭中沒有人員時,家庭安防攝像機可自動進入布防模式,有異常時,給予闖入人員聲音警告,并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后,又能自動撤防,保護用戶隱私。
安防領域作為人工智能落地的一個應用,國內很多安防企業也開始從技術、產品等不同角度涉足人工智能。大華、威富集團、海康威視、東方網力、天創偉業等傳統企業在不斷加大安防產品的智能化; 而像商湯科技、曠視科技、云從等也在將技術重點聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領域。像廣東天波則利用自己硬件產品的優勢,加入人臉識別算法,構建完整的人臉識別解決方案,助力安防人工智能!
隨著越來越多的企業加入安防人工智能的研發,相信人工智能必會提升整個安防領域的智能化水平,推動安防產業的升級換代。
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