移動支付的便捷讓支付變得更隨心所欲，不受時間空間的限制，但同時也帶來了不少的安全隱患。在確認支付的步驟里，除了通過輸入密碼的形式，許多智能硬件還能通過手勢識別、指紋識別來完成支付。可以看出，支付的便捷性和安全性在不斷提高，但面對別有用心的人，要保障資金安全依然是一道難關。
最原始的密碼支付，設置太復雜的話難以記住，設置太簡單的話容易被撞庫套取。遇上網速低的地方，經常等半天都彈不出支付窗口，方便性和安全系數最低。安徽李女士的手機在游泳館被盜，小偷從李女士手機相冊中找到了李女士的身份證和銀行卡，并猜中密碼，輕易將錢從李女士的賬戶轉走。
掃碼支付，便捷性較高，但安全防線太低，一旦付款碼泄露或者被掉包，很容易會蒙受資金損失。近日就有人手機掃碼槍APP伺機掃碼，直接掃走事主的900元。
那么指紋識別，利用生物識別特征來確認支付，應該會安全多了吧？
的確，從方便性和安全性來說，指紋識別已經到達了一定的安全水平，但商用指紋識別為了便捷性和適應指紋本身變化，不免會犧牲少部分的準確識別度，據業界人員稱，當指紋吻合度達到70%左右，就能完成解鎖，有媒體甚至嘗試用橘皮解開指紋。
指紋識別廣泛應用在支付場景
那么目前最新的人臉識別呢？你可能會疑惑，不同于難以猜忌的指紋，臉天天暴露在外，別人用我的照片來刷臉豈不是可以直接用我的錢了？其實，人臉識別比你想象的安全。人臉識別需要提取用戶生物特征，再根據智能算法來判斷使用者頭像的位置和周圍的光環境來進行真假判斷。不過這都得看識別設備和算法的精密程度，不然一張照片也可能會欺騙到人臉識別設備。隨著人臉技術從2D到3D的升級迭代，刷臉支付的安全性也在進一步提高。根據螞蟻金服生物識別技術負責人表示，目前支付寶刷臉支付的準確率可以達到99.99%。
天波智能硬件定制+研發的多個人臉識別終端，應用精準的人臉識別技術實現支付、身份核驗、業務辦理、訪客登記、刷臉支付等功能。天波智能人臉識別收銀機TPS650T，采用雙目攝像頭/3D結構光技術，支持精準的人臉識別，實現金融級刷臉支付。就算是3D面具或者打印照片，天波刷臉支付收銀機TPS650T都能智能識別，全面抵御偽造以及盜刷情況。
天波人臉識別商超收銀機TPS650T
人臉識別技術在相關市場的份額已上升到 16．4%，已成為一項熱點技術，在新零售場景中應用最為廣泛。人臉支付技術與資金息息相關，安全性是最關鍵的一環。隨著技術多元化的發展，“人臉識別”必將會帶來技術和產品的不斷提升優化，應用在更廣闊的應用場景中。
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