刷臉時代已經來了。
12日，在支付寶開放日上海站上，支付寶宣布推出一款“刷臉”支付產品——“蜻蜓”。其外形如同一個臺燈，取代燈泡的是一塊刷臉顯示屏。將它接入收銀機，顧客對準攝像頭就能完成刷臉支付，無需改造商家ERP系統，即插即用。
在此之前，微信也早已在深圳、南京等零售商戶上線微信“刷臉”支付終端；京東也在搶占刷臉支付的入口，尋求突破，追求創新，搶占市場；美團和小象生鮮也曾合作試點刷臉支付，在北京地區已有商業落地。
種種跡象表明，刷臉支付已進入成熟商用期。
刷臉支付技術日趨成熟具備商用條件
刷臉支付最早起源于芬蘭。2013年7月，芬蘭創業公司Uniqul宣布推出史上第一款基于臉部識別系統的支付平臺。據悉，該系統可以極大地縮短支付時間，并擁有“軍用級別算法”的保護。
此后，我國也加快了刷臉支付系統的研究。2013年，中科院重慶研究院智能多媒體技術中心啟動對這一支付方式的研究，并研發出人臉識別移動支付系統，能夠實現支付只需“刷臉卡”。
最近兩年，隨著人工智能的火熱，相關芯片和解決方案層出不窮。曠視科技已推出FaceID在線身份驗證系統、Face＋＋人工智能開放平臺及眾多解決方案系列產品；商湯科技也推出了集成AI算法與芯片的人臉識別一站式解決方案。這些均為刷臉支付提供了底層的技術解決方案，為刷臉支付技術步入成熟期提供了較好的條件。
2017年12月，微信刷臉支付首次與大眾見面，此后逐步開始商場試點。目前包括深圳家樂福、南京蘇果超市和金鷹超市等零售商戶，均上線了微信刷臉支付終端。2018年11月，微信聯手天虹打造首家智慧零售店，刷臉支付成功落地商超。
此次銀聯宣稱，他們推出的銀聯“刷臉支付”產品通過了對人臉識別技術研究和運用，識別準確率達到行業標準，能夠精準識別。
此前，支付寶在杭州肯德基餐廳首個刷臉支付機器落地。截至目前，全國已經有11個城市23家門店試行刷臉支付。
在支付寶開放日上海站上，螞蟻金服支付事業群IoT事業部總經理曹愷表示，“蜻蜓”采用3D結構光攝像頭，相比以往的刷臉支付機器更準確。通過新的智能引擎，在熟悉的環境下，用戶無需輸入手機號也可完成付款。
在曹愷看來，是整個行業的推動才有了今天人臉識別的發展。“過去4年我無法想象人臉識別會像現在這么普及，那時候還面臨種種挑戰，基本上準確率只有50%，但是現在已經遠遠不止這個數字，且已經成熟到商用了。”
普及還需一個過程
掃碼支付替代現金支付經歷了一個過程，刷臉支付要被廣大用戶認可、接受并使用也有一個過程。
記者在采訪中發現，部分用戶對刷臉支付還存在諸多問題。主要集中在：一是對刷臉支付不知情；二是不知道如何使用；最重要的是擔心安全問題。
“目前手機病毒、木馬還挺多，萬一錢被卷走了，誰來負責？”有的甚至稱，掃碼支付被盜刷，以后不用即可，但人臉信息一旦泄露，不可能再換一張臉，未來可能會出現更加嚴重的事件。
用戶的擔心也代表了整個市場的看法。實際上，金融安全一直是各類支付產品的核心。
近日就有消息傳出，有研究人員收集了4款最熱門的Android手機和一款蘋果手機，用3D打印出來的人頭測試，結果發現所有Android手機都被假人頭騙過，并且部分手機還未提示用戶面部識別存在安全隱患。
對于刷臉支付的準確率，螞蟻金服官方也沒有透露更多“蜻蜓”在這方面的信息。
不過，曹愷表示，該系統在自動識別時還會要求提供手機號以便確認安全。“我們在App里面去做刷臉，更多是一個純軟件技術，但是在線下的時候，商家的設備對安全要求更高，還要解決軟硬一體化的集成技術。手機里花20秒去識別很正常，但在購物的時候，不可能花十幾二十秒去識別一個人，商家對技術效率的這種容忍程度要求非常苛刻。”
在安全方面，銀聯稱，其刷臉支付產品以數字簽名、加密等技術手段來保證人臉采集、傳輸、存儲等各個環節的處理安全。同時，其依托大數據、云計算、人工智能等技術，能為持卡人提供有效的風控防御措施。
雖然多家企業表示刷臉支付非常安全，但一名業內不愿透露姓名的人士表示，人臉識別技術是以提取人像的特征點，然后利用統計學的原理建立數學模型，再將人臉模型與被測者的臉進行特征對比。這就要求用戶上傳清晰的照片，平臺在后臺建立一個龐大的照片數據庫。這考量企業的實力，另外是否能建立照片數據庫也存疑。
“此外，現階段人臉識別算法的困境集中在人臉照片角度與光線等復雜環境影響下，如何提高識別率等問題。”
對此，業內人士建議，企業要注重建立嚴格的內控制度，對用戶的隱私資料進行安全加密，對相關從業人員的思想建設予以重視；將支付的選擇權交給用戶，對心理上不接受刷臉支付的用戶不強求，對愿意刷臉支付但有心理包袱的用戶，也可以考慮用密碼組合的方式驗證，提升支付安全等級。 
