最近福布斯刊登的一篇文章里，一位記者特意花了用3D打印了一個自己的人頭，花了300美元，只為測試不同手機的人臉識別技術。
結果，LG、三星等具“人臉識別“功能的安卓手機未能辨別這個栩栩如生的人頭，都能順利解鎖，而蘋果iPhoneX則能成功分辨出真偽，謹守住手機主人的防線。看到這里，你可能會得出結論：果然還是蘋果手機靠得住呀，安卓機就是不行！
記者的3D頭像人臉識別技術測試
但小編看了文章的內容，發現區分人臉識別技術水平的并不是手機廠商問題，而是兩者的識別技術方案的區別。蘋果Face ID使用的是3D結構光技術，依靠三維立體成像來識別人臉。據介紹，這種技術可以通過在手機前投射出30000個識別點來分析你的臉部輪廓和結構（包括鼻子高低、眼睛凹凸度、面部位置和深度等信息），當然這些都需要高端智能硬件和精密的人工智能算法來實現。而一些手機使用的多數只是停留在通過二維圖像來識別人臉，容易被照片盜刷，自然不夠嚴謹。
實際上，雙目測距、結構光和TOF都是目前主流的3D面部識別技術。國內高端智能手機應用的TOF技術，就是通過向手機前方發射紅外線，計算30萬束紅外線反射的飛行時間，再根據面部距離信息來判斷人臉真偽，而且識別距離也可以去到10米左右。雙目攝像頭則是通過雙攝像頭拍攝，在應用三角形原理來測定識別物體。
三者各有優劣勢。像3D結構光雖然識別準確，但易受光線影響；TOF能識別的距離遠，但功耗和成本較高等。在一些極端的應用中（例如用戶刮了胡子、雙胞胎等），人臉識別仍然備受考驗。
天波刷臉支付自助點餐機TPS700也采用了雙目攝像/3D結構光技術，可以支持人臉識別和刷臉支付，能精準識別生物特征，同時支持NFC支付/二維碼支付，熱敏打印小票等功能，達到金融級支付水平，全面落地新零售和智慧餐飲的無人自助收銀場景。
天波刷臉支付點餐機TPS700
因此，許多商用智能硬件設備都會選擇將多種生物識別方式結合的方式，以此提高安全性。例如臉部識別加上虹膜識別、指紋識別等，能進一步保障用戶資金安全，這些通常應用在金融或政務行業。而講求方便的餐廳、超市、商場、便利店等場所，掃碼付款或人臉識別也基本能滿足人們的需求。 
