早在2015年漢諾威消費電子、信息及通信博覽會(CeBIT)開幕式上，馬云的Smile to Pay就已經讓人臉識別技術火了一把，到了現在，人臉識別技術已經在智能POS領域有所應用。
而Apple Pay、安卓主流機型指紋識別的普及也充分展示了指紋識別在支付應用上的巨大成功。除此之外，指靜脈、手掌靜脈、眼紋、虹膜、心電圖和語音等生物識別技術逐步成熟，目前，日本等國家已經開始在支付領域使用。
指紋，由于其具有終身不變性、唯一性和方便性，已幾乎成為生物特征識別的代名詞。指紋識別技術也是生物識別技術中最為成熟的技術，經過多年的發展，主要分為光學式、電容式和射頻式。
光學式作為第一代技術，只能掃描表皮，容易被手模欺騙，已基本不用。電容式和射頻式基于指紋的山谷、山脊成像，準確率高，局否率和誤識率均不錯，已與智能pos結合，在一些場景中開始使用。
典型場景有收銀員換班環節：換班收銀員輸入用戶名、密碼開始收銀，尤其在手持POS上操作不便。而加入指紋識別模塊后，換班收銀員只需按下指紋即可完成，縮短了換班時間。
另外，指靜脈識別技術通過近紅外線穿透人體手指所取得的靜脈血管圖形來識別人員的身份。利用人體靜脈血管(手指靜脈)對某一波長的近紅外線的吸收作用來獲取靜脈血管的圖像，通過一定的算法轉換成特征碼來進行人員身份的識別。利用目前的技術也完全不可能進行活體復制，是真正意義上的活體識別。目前，指靜脈技術已經在社保查詢繳費和領取場景使用。
農村將成為智能POS藍海
農村居民隨著智能手機的快速普及也逐漸接受移動互聯網帶來的變化，但農村居民的支付習慣并沒有隨著移動支付的興起而改變，傳統的金融活動形式仍占據主導地位，而銀行在農村的金融基礎設施薄弱，居民的基本金融服務在農村很大程度上得不到滿足。
傳統轉賬電話、傳統POS和自助終端雖解決了農民的部分需求，但始終難以被使用，培訓成本高，業務升級困難等難題所困擾。智能POS則完美解決了上述問題，其界面與智能手機相似，觸摸屏易于使用，基本不需要額外培訓，業務更新或升級更是不需要人工支持，直接通過業務后臺遠程推送升級，簡單高效。
智能POS如進入農村，即可承載農村地區的小額轉賬、助農取款、水電煤繳費、社保查詢繳費和手機充值等助農服務，農牧民足不出村即可實時辦理涉農貸款的申請、授信、發放、查詢、還款等全流程業務。
另外，在國家的“互聯網+農村“等惠農政策支持下，京東推出農村電商戰略，即包括工業品進農村戰略(Factory to Country)，農村金融戰略(Finance toCountry)和生鮮電商戰略(Farm to Table)的“3F戰略”，阿里也不甘示弱在農村推廣其農村淘寶和農村金融戰略，而這些戰略的重要落腳點之一即是智能POS。
基于以上，農村市場很大，目前農民需求遠未得到滿足，而智能POS作為最適合在農村布放的金融終端勢必大有可為，農村將成為智能POS的藍海。
