二維碼：革命的“禍首”
據中國連鎖經營協會2018年報告顯示，移動支付技術在便利店已普及，而在其中，超過50%的樣本企業的移動支付占比大于30%，微信與支付寶共占到了95%以上。
在移動支付普及、線上線下建立聯系這件事上，二維碼其實功不可沒。
在此之前，線上的歸線上，線下的歸線下，兩者互不相干，頗有楚河漢界的架勢。在當年能跨過這條界線的，少之又少。比如在前新零售時代，2005年成立的拉卡拉及眾多同類企業，倚靠的都是刷卡這門生意。
后來，兩個解決方案開始出現在大家眼前，一個是二維碼支付，另一個則是NFC支付。不過兩者都有同樣一個邏輯來支撐，用傳播學祖師麥克盧漢一句有名的話講就是，工具即人的延伸。當人越來越習慣于手機，手機也就不知不覺地成為了身體的一部分。在技術條件成熟的基礎上，將手機變為人的錢包，就成為再水到渠成不過的事情。
不同的是，相比起NFC來，幾乎不涉及硬件改造的二維碼，明顯要更輕一些。于是當政策開閘，短短幾年的時間，二維碼上的生意便幾乎革掉了錢包的命。而與此同時，從前互不相干的線上線下生意，也開始建立起了一點聯系。
從前封閉的兩個業態，就好似閉關鎖國的兩國，一旦出現縫隙實現互通，改變也就會源源不斷了。
新一代消費者渴求一致性消費體驗
在2017年，網絡購物市場交易規模已達7.18萬億，同比增長32.2%。一個顯著的現象是，如今線上消費正被越來越多的人接受并成為習慣。
新業態的出現，除技術上的推動外，消費心理的變化也不容忽視。新一代的消費者，從小被屏幕所包圍，舉手投足皆有其印記。所以也就可以理解，當新一代的消費人群出現，新的線上消費習慣養成，新的問題也開始隨之出現。
比方說，線上消費的流程通常是挑選商品，自動結算。到了線下，其他環節暫且不提，挑選商品，到了最后還得分拆為一件一件統計，再進行結算，兩相對比起來，就顯得冗余不少。更何況，相比起線下場景如傳統超市排隊長、結賬慢等諸多問題，線上消費的實際體驗就要舒適很多。
新一代的消費者，會期望不管是在線上還是線下，都能獲得一致的體驗感。比方說，線上消費的流暢度是否能在線下實現，線下是否又能把傳統問題較好解決？從前習以為常的事，當消費習慣出現變化，便變得存疑起來。
說到這，事情是不是就變得熟悉起來。在大洋彼岸，Amazon go打響了第一槍，無需結賬臺，無需排隊，創造Just Walk Out的體驗，如果說說二維碼讓手機成為了錢包，那刷臉支付則索性讓錢包這個東西都直接革掉。而這也點燃了國內的新零售浪潮，不過從后來的情況來看，作為源頭的焦點事件，并沒有與隨后的發展形成一致。
一方面有成為風口的新零售裹挾太多的因素，一方面國內的現實環境制約也不容忽視。比方說，在國外自動售貨機已經有較好的普及量，國內似乎存在一個很大的增量市場，以及結賬臺在國內甚至都少有推廣，更何談無人店的落地難度？在國內不少中間業態都存在很大的想象空間，舍近求遠似乎并不明智。
降本提效，提供極致的用戶體驗，通常被認為是新零售的核心問題。在這件事上，眾多企業都前仆后繼，時間越來越少，場景越來越近，效率越來越高，在零售煥新的背景下，人們的消費體驗也得到了全方位升級。刷臉支付，也是在這樣一個背景下的產物。
大市場下的刷臉支付
支付寶30億元補貼刷臉支付，而微信支付的軍備競賽也毫不懈怠。
支付寶與微信的刷臉大戰，被許多媒體形容為線下流量入口的爭奪大戰。其中一個邏輯也挺簡單，前者受困于打開率卻在社交上遭遇滑鐵盧，無需依賴打開即能完成支付，當然足夠振奮。而對后者來說，巨頭相爭，非此即彼，這場戰爭自然也不能敗。
計算機學習人臉，計算機學習的人臉越多，對于辨識的精度就會越大。如果簡單陳述刷臉支付這項技術，其實是典型的基于計算機視覺以及深度學習的范例。
而刷臉支付這門生意有何奧妙，同二維碼之于現金支付一樣，體驗上的先鋒感不必贅述。作為微信支付的設備供應商，據織點智能介紹，其對標支付寶“蜻蜓”的產品FaceBox，整合了人臉識別攝像頭，不僅支持刷臉支付，還支持商家的會員整合功能，能提供無感會員識別功能，而這是很多商戶所需要的。
來自中國連鎖經營協會的另一個數據顯示，在樣本企業中，目前僅有40%建立自己的會員體系，而其會員消費則占比35%。
所以就連支付寶“蜻蜓”的宣傳上也會說，傳統零售門店的會員數字化管理一直是傳統零售門店的短板，而新零售的方向則為線上線下零售的一體化融合提供了新的可能：針對用戶，蜻蜓所具備的人臉識別技術，可以用數字化讓客戶更加透明，畫像更加清晰。
在從前的線下消費場景下，商家與客戶的互動局限在到店的狀態下，也就是說，只有將它導流到店里面，互動才能發生。所以能不能實時地捕獲到消費者，并與之產生互動呢？這是傳統零售的又一個問題。依靠刷臉支付打通會員環節，便成為個不錯的解決方案。
市場大有可為，而明眼人也可瞧見，這些也都是在Amazon go模式落地之前，在中國市場上有效的實際應用。至于Amazon go模式，據織點智能介紹，“因為成本問題，這樣的門店還不能大規模復制”，就拿其自己所做的“拿了就走”門店來說，門店內應用到的商品重力感應貨架、刷臉支付設備以及追蹤店內消費者購物路徑的攝像頭、傳感器就是主要成本。“現在做這個demo店，代表了智能零售的技術高峰，可以說是“炫技”用的”。
“炫技”是一方面，實際的應用則是另一方面。技術的應用本就是節省那些簡單而重復的勞動，讓這些資源能合理配置到需要的地方。
在未來，伴隨著老齡化與少子化問題的加深，人工成本勢必會越來越高。比方說，在國內，除開收銀員外，為了緊把門口，在沒有收銀臺的出口勢必還站著一個商場保安。而當技術成熟應用后，大約一個人平均能管理三個智能結賬臺，冗余的人力省去了不說，因為未來商場的收銀位置選擇也可能會變得更加智能，隨買隨結，排隊難的問題說不定也會得到良好解決。
說到底，刷臉市場還是個新興市場，先入局的企業是否會依靠先發優勢占領市場，或是被后來者彎道超車？在如今看來，都是未可知的事情。
而回到本質看問題，對于企業來講，通過科技的賦能讓企業能夠更多去關注本質的產品，怎么提高服務，提高產品本身的功效，當然更是需要關注的問題。刷臉支付下是否會誕生一個大市場，不如拭目待之。
