自從今年5月阿里首次推出能49秒點完34杯咖啡的AI收銀員，圍繞新零售的AI智能硬件風潮已越來越猛烈。螞蟻金服在今年8月就宣布在商用領域推行刷臉支付，在未來一年內將向各種商業場景普及自助收銀+刷臉支付。隨后，阿里旗下的盒馬鮮生推出了首款AI驅動的收銀設備ReXPOS。AI收銀機的出現對餐飲零售能帶來什么變革?我們又該如何定義AI收銀機?目前還沒有太明確的概念，但我們可以從以下幾個方面來探討。
人臉識別
廣泛應用于手機等個人移動設備的人臉識別技術，在AI收銀機中也有它的作用。人臉識別和刷臉支付簡化了支付和收款的流程，在安全性和方便性上也有了很大的提高。例如應用于iPhone X的“3D結構光”人臉識別技術，就在紅外攝像頭上加設了點陣投影儀，根據光點在人臉投射出的大小的扭曲度來還原成3D頭像，以此進行身份核驗。要完成精準的人臉識別一點都不簡單，從芯片、傳感器到算法系統，涉及的功能模塊很多，而每個模塊的鏈接還要緊密合作才能達到最安全的識別等級。像天波AI收銀機TPS650T就采用了3D結構光識別技術，可以支持掃碼支付和刷臉支付功能，安全性達到金融級支付水平。
人機交互
現在許多大型超市，如沃爾瑪、大潤發、易初蓮花等都會設置自助收銀機。顧客只需在自助收銀機的掃碼窗前逐一掃一掃商品的條形碼，在打開手機掃一掃付款碼，就能完成購物支付。整個過程只要通過人機交互方式就能完成，無需收銀員，更不用排隊。這樣無疑加快了收銀效率，減少人力成本。根據盒馬鮮生的內測，ReXPOS可以在6秒內完成一件商品的掃碼支付，收銀效率是行業的4倍。大規模使用智能自助收銀機讓盒馬門店的排隊時長減少了36%。全國64家門店的單店日均銷售額更超過80萬，遠超普通的賣場超市。
大數據
AI收銀機不僅僅是提高了消費者和店家支付的便利性，更是從線上線下整合運營數據，涵蓋商品銷售、門店配送、線上APP、倉儲物流等一整套解決方案，可以幫助店家整合調整商品品類、價格，匯總和分析用戶大數據等。
商品防損
商品的損耗是最考驗新零售商店經營的一環。AI收銀機ReXPOS還會配套AI防損攝像系統。不同于普通的監控攝像頭，這類AI攝像頭可以評估人體姿態和運動軌跡，還能實時捕捉交易中可能存在的漏掃行為，準確率大于90%。這也是視覺智能技術首次應用于零售業防損。
AI收銀機的發展形態將會如何演進，ReXPOS可能只是一個開始。隨著科技和經濟的發展，智能硬件將會打造更人性化更高效的零售新生態。
