機器視覺從20世紀80年代起步，至今廣泛應(yīng)用于制造業(yè)中，實現(xiàn)工業(yè)自動化，以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查 來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應(yīng)用，利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡單的通 過失敗信息或閉環(huán)控制回路，來提高整個系統(tǒng)的性能。
例如用于計算機、移動設(shè)備，特別是在汽車中，產(chǎn)品的精度和質(zhì)量都必須滿足要求的這種需求正在與日俱增。 因此，現(xiàn)在汽車行業(yè)生產(chǎn)的特點是越來越快的生產(chǎn)周期和大量原材料和零部件的供應(yīng)。這就給機器視覺系統(tǒng)提供了 用武之地，機器視覺正逐步被看作任何自動化解決方案中的一個完整的組成部分，成為自動化技術(shù)領(lǐng)域中的一個標 準學(xué)科。常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不 高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計 算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
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