以往的學校飯堂或企業食堂，多數采取刷卡支付的方式。在飯堂窗口挑選好菜式，再用預先充值好的飯卡或員工卡放到飯堂收費機上完成付款。不過這樣單一的支付方式還是有一定的不足。
一來是單憑飯卡來付款，無法識別使用者是不是卡主本人，容易造成飯卡被濫用。二來飯堂主要由飯堂人員在現場手工分配，但分量有時有多有少，難以準確測量，容易對部分用餐的學生或員工不公平。最后一點，則是飯卡里如果余額不足，到了刷飯堂收費機才發現卡里的錢不夠，讓學生和員工造成無法付款的不便。小編上學時，經常因為飯卡忘了充錢和忘帶飯卡而四處找認識的同學幫忙刷卡墊付，十分困窘。
刷臉支付功能的稱重收銀秤則有望解決上述這三個痛點。學生或員工在飯堂用餐時，不用攜帶飯卡，通過學生預先在智能飯堂收費機上錄入人臉資料，就能識別本校學生，并直接在學生的賬戶下扣款。而稱重收銀一體的收銀秤則可以快速準確測量出每個人吃的分量，并即時計算出應付金額，整個過程更方便快捷，減少飯堂經常大排長龍的局面出現。
山東省某實驗中學的學生飯堂就采用智能刷臉支付食堂收費機進行購餐付款。這些刷臉飯堂收費機可以一秒識別用戶、所選菜品并計算出應付金額，不用飯堂人員人工計算和輸入數字，減少排隊付款時間。學生不用充卡，也不怕忘帶飯卡或飯卡遺失，帶來更大的方便。
學校飯堂使用自助收銀機提升效率
北京大學農園食堂更引入了收銀機器人，可以進行識菜計價、營養測算、刷臉支付等功能，可以在3秒內識別出白菜豆腐湯、韭菜炒蝦等三個菜品。
比智能收銀秤更高端的飯堂收費終端，可能是往AI人工智能和視覺識別方向發展的智能餐盤，可以通過重力感應和視覺識別來識別出常用餐盤，鐵板燒、砂鍋、蒸籠、飲料、水果、面碗等菜品。
通過智能飯堂收費機，不僅能加快點餐、派餐、收款的速度，減輕食堂人員的工作量，也能通過后臺了解學生的用餐情況、營養攝取數據、讓孩子吃得更好更合理。2018年，北大計算機中心也利用大數據對就餐人數和每個飯堂的擁擠程度進行實時統計，可以幫助師生避開擁擠的飯堂和排隊時段，從而更合理安排自己的就餐時間和地點。
同時，對飯堂經營者來說，可以幫他們更精準地做好食材采購、菜式制作預測等，防止浪費，確保飯堂更受學生、員工等用餐人員的歡迎。
