人臉識別以往大多應用在安防領域，例如刷臉門禁、刷臉簽到和刷臉考勤等，將人臉識別技術應用在零售消費領域，可能要從支付寶推出蜻蜓刷臉支付收銀機開始。人臉識別技術在零售消費領域上作為支付憑證。除了“刷臉支付”，人臉識別技術應用在零售領域上還有哪些用處呢？
1、客流統計
客流分析對零售商超的管理十分有用。傳統的客流分析可以了解店鋪經營的人流高峰時段、從而安排員工值班和補貨時，從而更高效從容地應對客流。而加入人臉識別的客流統計還可以了解每位顧客的到店頻率，消費客單價，消費喜好、客流分層等，提供更具針對性的營銷服務。這些大數據甚至可以對門店選址、訂貨選品和經銷存起到數據支持和反饋作用。
人臉識別可對人流進行大數據分析
2、一鍵會員，精準營銷
我們知道，無論是支付寶蜻蜓還是微信青蛙的刷臉支付收銀機，都有“一鍵成為會員”的功能。根據人臉識別綁定會員，可以提供更詳細具體的用戶信息，從而優化經營。
以盒馬的新零售門店作為例子。當庫存里有一批巧克力臨近保質期，一般超市可能只是做減價促銷，擺放在清倉區，但賣得很慢，這是為什么？
因為它沒有找到精準的客戶，超市人來人往，但真正對巧克力感興趣的人可能并不多。而依靠人臉識別聯動的會員管理和顧客消費記錄，可以調取出以往購買過該品牌巧克力的顧客，直接將促銷信息精準地推送給他們，巧克力頓時就被搶購一空。
3、提升購物體驗
人臉識別除了作為數據入口，還能作為一種消費體驗，應用在新零售領域上。例如Walgreens推出的人臉識別冰箱，可以根據購買者的臉來判斷和推測他們的性別和年齡，從而推出具有針對性的廣告。一些人臉識別自助售貨柜上的屏幕，甚至可以根據人臉來選擇適合他們形象的卡通形象，類似現在的自拍濾鏡，為顧客提供更有趣的互動體驗。
杭州留夫鴨的智慧門店內，顧客也可以通過刷臉進店，自助選購并拿貨走人（每件產品貼有RFID電子標簽），實現無感支付，全程無需掏出錢包或手機來進行支付。據稱，整個結算付款時間從之前的一分鐘縮減到3秒鐘。據統計，利用人臉識別技術進行智慧升級后，該門店的日均營業額提升了23%，并節省了33%的綜合成本。
以人臉識別為入口，可以建立門店與顧客的更緊密連接。以數據驅動新零售的經營方式，將會為餐飲零售帶來更大的進步動力。
