最近幾個月有關刷臉支付的文章和視頻火爆朋友圈，很多老板，或者是創業者紛紛加盟服務商做起了代理，對于刷臉支付這個新興的項目網友們褒貶不一。今天，我們就來討論一下，刷臉支付目前普及中，被提到次數最多的問題——是否安全？
經過搜集資料，擔憂情況可以總結成為以下三點：
接下來，我們從技術方面了解一下，這些疑慮是否真的能構成刷臉支付的“不安全”。
識別準確率
2. 多要素識別而我們也知道，世界之大無奇不有，難免出現兩個人的樣子長得90%相同，就像雙胞胎那樣。人都不好分別出來，這一臺機器能分別出來么？
要知道：單一要素的準確率再高，依然可能存在漏網之魚，真正能夠大幅度提高安全等級的，是由多個要素組成的系統。這就是刷臉系統強大的認人方式，不是說單通過一個要素就做出判斷的，而是通過很多判斷要素來加強確認。當第一個要素被確定符合90%以上時，開始在剩下的10%中識別第二要素，第二要素也達到90%時開始識別第三個要素。好比第一要素是五官，第二要素是臉型等
而通過此方式識別下來，第二次識別完成后就已經達到90% 10%×90%=99%！可想而知，這樣的識別方式，是不是比人的眼睛都要準確。而且每多一個識別要素，安全等級就會大幅度提升。
3. 眼紋識別刷臉識別除了識別臉，還要識別眼紋！眼紋是什么？眼紋指的是眼白上的血管紋理特征，每個人的眼紋都大不相同，通過實驗證明，當用戶的眼紋模板積累足夠時，深度學習技術讓眼紋識別準確率可以接近虹膜級別，準確率大于 99.99%。所以，綜上所述，即便是雙胞胎，也能成功完成識別進行區分！
冒用盜刷
古代人為了偽裝自己，有易容術一說，在現代更是有數碼相片、面具等“以假亂真”。而在刷臉時代，高精度的照片、視頻、面具就不會被別人拿去盜刷么？
其實，照片、視頻騙過刷臉識別都是上個年代的故事了。而現階段，解決這種情況，已經有了最好的方法——3D結構光攝像頭。
信息安全
信息安全一直是互聯網時代被大家所關注的話題之一，而刷臉的出現讓人們更加擔心自己的肖像信息是否會泄露？這個問題其實在技術角度上說是不存在的。刷臉后，你的信息是通過多重加密和脫敏后，形成一串數字密碼。首先就不存在肖像照片的上傳問題，因為在云端進行信息對比時，傳輸照片的成本太高，網絡差還容易造成卡頓延遲等顯現。其次，這段串碼是非對稱秘鑰，密碼是無法在反轉翻譯成為照片的，就像把鏡子打碎這樣一個不可逆的過程。最后，這段密碼是即時性的，使用過一次或幾分鐘后就失效了。所以對于肖像信息的泄露，我們可以放心使用。
“刷臉”只是需要時間對于人們的習慣來說，是不可能很快的就去改變的。就像之前二維碼成為主要支付方式的時候一樣，刷臉支付也需要時間逐漸被人們接受。而且作為一種在未來必將存在的支付方式，刷臉定是大勢所趨，而非一時興起。
