一提到智慧餐廳，人們可能第一時間想到的是自助點餐機、自助取餐柜、能送菜和炒菜的機器人。但除了這些可以應用在餐廳智能設備外，智慧餐廳還包含著宏觀上的改變。例如利用大數據為餐廳選址。
餐飲業是競爭大的行業，有些餐廳門店開了幾個月就宣布倒閉，有些餐廳卻全年門庭若市，大排長龍。小編曾看過2017年數據顯示報道，2017年餐飲業收入直逼4萬億，門店達到600多萬家，但只有20%的餐廳賺錢。有報道指出因選址不好的原因，導致倒閉的餐廳占據了70%，小編看了這個數據后覺得這個數字有點夸大，但毋庸置疑的是，餐飲市場競爭殘酷而激烈，除了自身的經營，選址也很重要。
比如在平民化的社區市場開人均200的餐廳，注定少人有光顧。可見，好的選址關系到商家的發展。不過，就算位置好，就能更好的經驗嗎？這不見得，因為就算是同一個位置，有人慘淡經營，有人卻做得風生水起，需要結合實際。在適合的位置上還要考慮經營定位、距離衰減、顧客結構、商圈競爭分析、區域潛力等因素。在以往要選址開店需要要走訪大量商圈才能完成開店調查，現在依靠智能硬件+軟件算法的組合，就能輕松實現餐飲智慧化大數據的采集和分析。
自助點餐機
智慧餐廳大數據功能，為餐廳賦能
以阿里云為海底撈等餐廳進行智能選址為例。阿里云利用AI技術，可以列出哪個范圍的人有多少，用戶能接受多少的價格區間,具體哪個用戶愛吃火鍋還是正餐，還可詳細到顧客上一次吃火鍋是在什么時候等等，利用這些數據可以為餐廳選址提供更精確靈活的依據。
或許你會疑惑，這些數據的來源依據是哪得來的呢？可以從以下渠道來看，如外賣平臺數據可以分析周邊用戶的飲食喜好和結構，又如餐飲店的使用的自助點餐機，點餐系統可以收集餐飲數據，老板可以靠這些數據進行分析。例如方派自助點餐系統，顧客自己在點餐機前點餐，再微信/支付寶付款；在微信點餐上可進行外賣接單，系統可以支持連鎖店鋪管理和數據報表匯總，方便餐廳經營者更輕松科學地了解餐廳經營狀況和管理餐廳。
在智慧餐飲中，智能硬件能減輕人力成本，提高效率方面，但智慧化餐飲可以為餐廳做得更多更遠，通過自助點餐機等智能硬件和餐飲軟件的結合，為餐廳賦能，提升競爭力。
