“餐飲行業有天才,但我們一般假設自己是傻瓜,而數據就是我們最笨最有用的辦法。”陳華濱說。
“流量為王”的時代已經結束，而在這個瞬息萬變、競爭激烈的移動互聯網時代，越來越多的企業開始向精益化運營的方向轉型。數據化運營被很多企業當作制勝法寶，但眼觀當下，確實有不少先鋒企業在數據化運營上的成功實踐，但更多的是很多企業在數據化運營上的困境，投入巨大，卻收效甚微。為何會出現如此大差距？企業數據化運營之路的關鍵又在何處？在由餐道主辦的“2019數據餐飲創新高峰論壇”上，上海贊思&湯先生品牌創始人陳華濱帶來了《連鎖行業數據化運營的十大常見錯誤》的分享, 指出了連鎖行業數據化運營中討論過期數據、討論不準確的數據、只考慮數據的效度，不關注信度、迷信數據等十大常見錯誤。
錯誤1：討論過期數據，甚至過期了很久
很多餐飲企業會這么利用數據：每周一把上周的經營數據總結并進行數據分析，而這個往往沒有意義，數據的變化超出我們想象，我們需要“活”數據。而通過接入像餐道這樣的SaaS + 業務數據雙中臺就成了獲取“活”數據的關鍵。
錯誤2：討論不準確的數據
討論粗顆粒度的數據是沒有意義的，比如之前統計門店損耗餐具，經常使用“半箱”、“三分之一箱”等描述，無法對餐具損耗進行有效的把控。數據需要更精細化，提升準確度。以湯先生為例，我們現在用損耗比作為評判標準對損耗進行把控，經過數據監測，門店餐具的損耗得到了有效的控制，可以看出數據管理的精細使門店的運營水平隨之提升。
錯誤3：用自己相信的數據去證明自己是對的
有些老板心里有一些主意，就會讓下屬選取選相關數據證明他的觀點是對的。有一個門店一直說我們這個門店必須降價、打折才能帶來銷量，并用所在門店的相關數據作為背書。但是他忽略一個因素：他沒有把其他的門店做對比，那幾天剛好天氣特別差，所有門店的外賣銷售數據都在上漲，片面的數據+主觀的推論導致了錯誤的判斷。
錯誤4：不做AB測試，就覺得A是對的
這也引出了第4個錯誤：不做AB測試，就覺得A是對的。AB測試本質上是個分離式組間實驗，以前進行AB測試的技術成本和資源成本相對較高，但現在一系列專業的數據可視化智能工具的出現，AB測試已越來越成為常用的方法。
錯誤5：認為數據化運營是幾個人的事情
餐飲行業缺的不是軟件，缺的是數據化運營的氛圍。怎么應用好數據中臺、后臺，不是幾個人的事情，從企業的一把手到具體門店的店長都要重視起來。只有整個企業上上下下都重視數據的力量，這個企業的環境和土壤才能變成數據化的土壤。
錯誤6：只考慮數據的效度，不關注信度
我們經常討論數據的效度，卻沒有討論信度。門店反饋自己的業績經常用“好”或者“不好”來形容。這需要建立一個統一的語言，通過這個數據語言可以把門店的銷售額分等級，讓業績可以量化。
錯誤7：一次性分析一堆數據
數據分析有很多種，行為數據、流量數據、外部數據、內部數據、業務數據等，而一次性都進行分析是不現實的。決策者在使用數據的時候一定要明白：分析數據的時候，我本身想要的目的是什么？針對目的分析特定數據才能有效進行決策。
錯誤8：新顧客分析更重要？
只重視新顧客是一個錯誤。在門店擴張階段，新店獲取的數據都是新顧客數據，這時往往會忽略老顧客的喜好，老顧客是餐飲品牌的生命線，對于品牌的忠誠度相當高，所以在分析用戶數據的時候需要把老顧客權重提高三倍。
錯誤9：數據越精細越好？不，應該精益
面對海量數據，數據分析并不是越精細越好。在奢侈品門店中，顧客進門詢問的第一只表和包是什么都有對應的記錄，并通過相關數據設計回答話術。而餐飲行業并不需要做到這么細，數據管理可以微微領先業務但是不能甩開業務，不能只為分析數據而分析，要對癥下藥。
通過對用戶基本屬性、社會屬性、消費特征、價值屬性等維度數據的精益化分析，湯先生建立了清晰準確的用戶畫像。
錯誤10：迷信數據？
數據可以幫助產品經理更好地做決策。但是，事物都有兩面性，數據的真實性、客觀性、全面性不好保證，而且，數據和人的大腦總是差一些“靈氣”，如果一味迷信數據也可能會做出錯誤的決策。
數據中臺為復雜多變的餐飲場景提供真正有效的數據解決方案
餐飲業的場景越來越復雜，在不同場景積累的數據維度也不盡相同，如何避免在使用數據中踏入以上誤區，導致事倍功半？湯先生給出的答案是打造餐飲數據中臺。數據中臺被譽為大數據的下一站，可以通過數據服務實現對于數據的封裝和開放，快速、靈活滿足上層應用的要求，并通過數據開發工具滿足個性化數據和應用的需要。陳華濱表示，“我們相信數據應用的核心是讓誰都能聽到“炮火”，無論是總部、中臺、后臺的數據，我們要把它變成像股票一樣易懂，讓每一個店長看得懂數據，用得了數據。”
作為餐飲行業的連接器，餐道對于數據中臺也有著自己的理解。餐道認為，全渠道管理SaaS平臺 + 業務數據雙中臺可以幫助餐企去做多渠道的經營和餐廳會員管理等，并接入實時行為數據，從而做出準確的用戶畫像、菜品預測、合理的商圈范圍等分析，助力助力餐企快速做出科學、有效的決策。
零售行業的核心競爭無非是“多、快、好、省”。怎樣才能定義什么是餐飲新零售？餐道的答案是“更多、更快、更好、更省”。餐道的雙中臺系統為所有系統供應商之間的數據流轉提供中轉服務，所有系統供應商只需要跟業務中臺對接，就可以達到會員通、商品通、交易通、營銷通等目的。
無論是湯先生還是餐道，對于利用餐飲行業數字化轉型的目的顯然都是一致的：讓餐廳增收,門店擴張。對餐飲企業來說，通過數據中臺，不用再一個個接入不同的系統，解決了技術和業務的難點。最重要是，對經營的情況有了數據支撐，真正成為一家“數據驅動”的公司，就知道該如何評估渠道、對會員做更多營銷、改善菜品和服務，從而提升公司的核心競爭力。
關于湯先生
湯先生是知名垂直湯品品牌，針對追求健康品質生活的都市人群提供不添加味精雞精的養生湯，目前已經開設超過80家門店，曾單店7天賣出超過10000杯雞湯。新零售時代，「湯先生」線上打通微信小程序、美團、餓了么等平臺，線下布局城市核心商圈開設湯館，突破傳統渠道，真正實現了場景融合、數據貫通的新零售模式, 已成為中國最具互聯網思維的湯飲零售品。贊思作為湯先生的集團母公司，目前已孵化賦能包括湯先生在內的多個餐飲品牌，大量應用數據中臺的思路去提高運營效率。
