11月29日，杭州創(chuàng)匠科技有限公司主辦的“支付新生·與時共創(chuàng)”戰(zhàn)略合作簽約儀式暨燎原計劃發(fā)布會在杭州盛大舉行。會上，創(chuàng)匠科技正式與螞里奧技術(shù)、織點智能進行了隆重的簽約授牌儀式。與會嘉賓紛紛進行了精彩的主題分享，其中，創(chuàng)匠科技AI研發(fā)總監(jiān)孫科博士作為技術(shù)代表向大家進行了人臉識別關鍵技術(shù)及應用場景的介紹。
孫科博士接受城報記者專訪
會前，孫科博士代表創(chuàng)匠科技熱情接待了《城報》記者的來訪。《城報》是浙江第一份地鐵區(qū)域報紙。作為杭州市內(nèi)地鐵出行圈的核心刊物，《城報》也對當下的刷臉支付趨勢產(chǎn)生了濃厚的興趣。
孫博介紹道，創(chuàng)匠最初以開發(fā)移動支付解決方案為主要領域。近幾年順應AI技術(shù)的發(fā)展，創(chuàng)匠逐漸轉(zhuǎn)移到刷臉支付技術(shù)的應用研發(fā)，同時還在自研一些人工智能的落地應用，包括人臉智能門禁、刷臉簽到等等。“未來，我們將利用AI技術(shù)來賦能更多傳統(tǒng)行業(yè)”。
當記者問道刷臉技術(shù)如何結(jié)合地鐵場景時，孫博表示，目前人臉識別在地鐵安檢上的應用已有不少的嘗試。如果支付系統(tǒng)完成部署，大家還可以直接刷臉進站，一并完成支付環(huán)節(jié)。這對于市民們的地鐵出行，尤其是對于老年人、孕婦等群體而言，能帶來顯著的便利。
詳解人臉識別全過程
在分享環(huán)節(jié)中，孫科博士首先從技術(shù)分解的角度為大家詳細介紹了刷臉支付。大家認識的刷臉支付可能只是對準掃描鏡頭根據(jù)屏幕提示完成支付的一個動作。據(jù)孫孫科博士介紹，刷臉支付實際可拆分為：
第一步，檢測人臉。即鏡頭畫面中檢測哪一塊區(qū)域?qū)儆谌四槨?/div>
第二步，配準人臉。由于算法檢測到的人臉在角度上各有差異，因此需要使用關鍵點定位技術(shù)來描繪人的五官，進行人臉配準，將不同角度的人臉統(tǒng)一扭轉(zhuǎn)到正臉的方向
第三步，活體檢測，通過軟硬件算法綜合判斷鏡頭捕捉到的是否人為活體。在早期的活體檢測中，一般使用眨眼、點頭等動作檢測；而目前的活體檢測已應用3D結(jié)構(gòu)光、紅外線等技術(shù)，在識別準確率上有了革命性的提升，而那種“照片騙過鏡頭”的安全隱患也不再會出現(xiàn)。
經(jīng)過前面三步的預處理之后，才真正進入人臉識別的階段。
第四步，人臉特征表示。此過程將人臉圖像圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長度的數(shù)值特征。而且孫科博士介紹，這一編碼的過程是不可逆的。也就是說，這串特征無法解碼為原始的人臉圖片，排除了隱私方面的問題。
第五步，人臉識別。將輸入人臉圖像特征與人臉庫中的特征集合進行對比分析，識別出輸入人臉圖對應的身份。
回應刷臉支付安全爭議
面對目前刷臉支付安全與否的爭議，孫科博士作為技術(shù)人員給出了肯定回答。
首先，在準確性上，對比指紋識別60萬分之一的誤檢率，人臉識別在目前的技術(shù)條件下誤檢率已能低于百萬分之一。
其次，在技術(shù)應用方面，目前使用的保障技術(shù)包括3D結(jié)構(gòu)光、近紅外、圖像質(zhì)量評估等等，確保鏡頭前的人臉為活體。
在隱私保障方面，人像處理僅處理人臉部的部分特征，而且僅在識別過程中生成；若識別過程結(jié)束后，特征自動消失。
另外，孫博也強調(diào)了目前支付寶、微信在金融風控和賬戶保障上的種種施行措施。隨著金融防護技術(shù)日臻完善進步，賬戶盜刷的可能性趨之于零。
創(chuàng)匠提供一站式技術(shù)解決方案
接下來，孫科博士向大家介紹了創(chuàng)匠的技術(shù)團隊，自17年成立以來團隊中已有8名資深算法專家，擁有18項軟件著作權(quán)。孫博強調(diào)，創(chuàng)匠所提供的服務模式并非單單售賣某一項技術(shù)產(chǎn)品，而是提供一站式AI解決方案。
除刷臉支付的技術(shù)應用外，技術(shù)團隊還自研開發(fā)了刷臉門禁系統(tǒng)和人流統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)。
“我們把視野放寬，AI技術(shù)能實現(xiàn)的能力，正由人臉支付拓展到生活生產(chǎn)方方面面。”孫科博士介紹道，接下去創(chuàng)匠技術(shù)團隊將不斷深化在AI領域的研究。目前AI行業(yè)中的熱門應用，例如票據(jù)文字識別、文字識別、智能交通監(jiān)控等都是成員們不斷前進探索的領域。
孫科博士最后表示，AI之路其修遠兮，創(chuàng)匠愿與大家一起探索！
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