體溫異常是疫情初期主要癥狀，做好公共場所精準測溫預警，防止人與人之間的交叉感染，至關重要。Telpo通過自身的成熟技術將人臉識別與紅外體溫檢測技術結合，實現近距離、非接觸式人臉識別及體溫檢測。 這種“非接觸式”檢測能夠在很大程度上降低接觸性傳染的概率，提前偵察體溫異常人員。
技術先進，精準高效
天波人臉識別測溫終端采用“非接觸式溫度測量+口罩檢測+人臉識別”多重AI技術，實現“快速鑒別并標記發熱人群、識別鎖定特殊人員、自動報警”等多個功能。僅需0.7-1m距離范圍便可快速檢測體溫，測溫精度±0.3℃。該終端將以秒級速度檢測體溫異常或未佩戴口罩人員，同步標記并發出警報。
天波人臉識別測溫終端在熱成像精確測溫的基礎上，檢測額頭溫度，快速識別戴口罩人員信息。顯示屏實時反映溫度，做到身份和溫度同步檢查，解決了體溫精準監測和人員佩戴口罩身份識別兩大關鍵難題。
無感測溫，智能安全。
天波人臉識別測溫終端基于AI算法平臺和深度學習框架，升級算法模型，有效捕捉人體溫度信息及人臉遮擋信息，實現局部遮擋人臉識別效果。非授權人員、體溫不合格者均不能通過。通過人臉特征編碼系統，對人臉幾何結構特征進行分析，即便人員佩戴口罩，也能達到99%以上的人員識別率，加速通行效率，減少人員接觸時間，提高安全性。
天波人臉識別測溫終端還可代替人工測溫和人員信息核對，進行全天候的監控，實現智能化人員管理、信息判斷、數據上傳等多種功能。該技術不僅可降低交叉感染的風險，同時讓通行效率提高10倍以上，節省大量時間和減少了擁堵, 適用于海關，政府、企業、學校、小區、機場、火車站等人流密集的公共場所。
