2020年前，人們早已習慣各種人臉識別技術，用刷臉解鎖手機，上班時在人臉識別考勤機完成考勤打卡，購物時使用在刷臉支付付款，快捷又方便。但一場疫情，似乎將大部分人臉識別的場景都變得“英雄無用武之地”。
根據目前狀況，國內有部分人臉識別算法廠商也推出了可支持戴口罩的人臉識別技術和人臉識別系統。有人擔心，戴了口罩的人臉識別準確性能保證嗎？畢竟人臉識別要根據人臉信息來進行身份核驗，但口罩幾乎遮住了臉的大部分，也讓識別準確度面臨更大的考驗。
無疑，口罩和帽子等遮擋物會影響人臉識別準確性。但在安防場景，人們帶有遮擋物的情況并不少見。例如我們經常在新聞看到的某逃犯在演唱會上被人臉識別出來，或某些案件中，警察通過馬路監控和人臉識別鎖定嫌疑人，當中有不少人也會用遮擋物遮擋面部來逃避警方的追蹤。
因此，不少安防人臉識別算法廠商也研發出透過戴口罩也能進行人臉識別的智能算法。目前戴口罩的人臉識別技術難點，一是戴口罩遮擋了人臉的鼻子、嘴巴和下巴等這些面部信息，造成人臉識別特征數據的丟失；二是人臉識別需要海量訓練數據，但大量人們佩戴口罩的數據短時間難以收集；三是人臉識別設備還涉及到活體檢測等多個模塊，要嵌入戴口罩的人臉識別系統、識別被測人有無佩戴口罩，容易“牽一發動全身”。由于戴口罩遮擋了鼻子和嘴巴，不少人臉識別算法將特征識別集中到眼部區域，減少對臉下半部的識別依賴。
天波人臉識別測溫終端可支持戴口罩人臉識別
雖然戴口罩的人臉識別技術準確性有所降低，但并非不能實現。根據不同的使用場景，對應調整人臉識別的閥值，也能實現人臉識別。例如在公司上的考勤打卡場景，由于員工人數固定，人臉識別考勤機將員工人臉信息錄入員工數據庫，并每天進行對比和自我學習，就能容易實現快速準確的人臉識別門禁考勤。同理，應用在社區人臉識別門禁，也可以根據錄入的人臉數據庫進行快速的人臉識別，減少攜帶居民證、出入證的麻煩，直接刷臉就能實現人臉識別門禁功能。
像天波智能人臉識別測溫終端TPS980，不僅可以實現快速無接觸式測溫，還能實現戴口罩的人臉識別、口罩提醒、人證對比等功能，滿足企業、園區、住宅小區等場所的門禁、考勤、測溫場景功能。
天波人臉識別測溫終端TPS980
疫情期間，帶口罩識別的人臉識別終端可以讓人們不用脫口罩也能進行無接觸的人臉識別身份核驗，所以指紋考勤機被人臉識別考勤機所代替。疫情后，人臉識別也將會發揮更大的作用，畢竟從2018年數據來看，人臉識別考勤機的出貨量已經突破了百萬。在未來，無接觸的身份識別方式將會更廣泛應用在我們的日常場景中。
