最近，關于ATM和傳統pos機的沒落引起了一些業界人士的關注。有人感嘆：時代要拋棄你，連一聲招呼都不打。
據2019年報告顯示，截至去年年底，傳統POS機占有量下降到3000萬。這是國內銀行卡受理商戶和商戶POS終端首次出現負增長。到了今年，央行報告顯示，202年第二季度聯網機具3331.28萬臺，有所回升，但依然前景未明。
有人說，從2015年移動支付的興起，ATM和傳統刷卡POS機的使用場景就被擠壓了。主要用于現金提現、轉賬的ATM機和刷卡消費的POS機的使用頻率也沒原來的高。據某大型ATM制造廠商表示，他們的ATM機銷量也從2018年的2098臺下跌到2019年的230臺。就筆者親身體驗，公司附近的兩臺ATM也于今年停止運行了。
近日，銀聯發布了《2020年中國銀行卡產業發展報告》，，顯示2019年銀行業金融機構處理電子支付業務2233.88億筆，其中移動支付業務占比45.40%，同比增長67.57%。
這是否代表傳統POS廠商和ATM機廠家都要坐以待斃？筆者認為，看清時代脈搏，應該向更智能的IoT智能硬件方向發展。ATM的“A”是指Automatic（自動）。在移動支付普及的時代背景下，如何為用戶提供更自動化、更智能、更多樣化的功能體驗？
從2018年推出商用刷臉收銀機設備——支付寶蜻蜓，人臉識別結合資金交易的方式切合了許多新應用場景需求。資金交易往往需要身份識別和身份核驗，傳統的以身份證作為身份識別憑證容易出現冒用盜刷的情況，而刷臉設備中的人臉識別功能就能通過人的生物特征確認身份，更確保用戶的資金安全和交易的合法性。通過人臉識別自動完成身份核驗，更能減少人工核驗的工作量，提高識別效率和準確性。
2018年，上海某銀行就推出了“無人銀行，就是采用人臉識別、刷臉設備、自助柜員終端等設備實現自助服務，讓銀行營業和提供服務時間不再限制于一天中的短短幾個小時，甚至可以實現24小時運作。
刷臉收銀機、人臉識別終端、自助終端等應用在銀行業務大廳、商超、酒店，將成為新金融新零售的發展方向之一。
