最近，關于人臉識別的討論又沖上了熱搜。一個能讓圖片中的人物開口唱“螞蟻呀嘿”的APP登上了下載榜首，被785萬人使用，瀏覽次數超過27億，然而也疑因涉及人臉信息安全而被下架。
這已經不是此類涉及人臉信息的APP第一次下架了。2019年的換臉軟件“ZAO”也因為可以隨意修改和嫁接圖片中的人臉而被下架，引發網友熱議：“AI 換臉軟件為何總是曇花一現？”
其實這些人臉APP雖然好玩，但當中的人臉信息的確存在被盜用風險。試想一下，在一些要求刷臉的社區和辦公室，需要人臉識別門禁或人臉識別閘機核驗身份才能入內，而通過盜取的人臉信息，單屏一張人臉圖片可能就能“騙過”人臉門禁考勤機或人臉識別閘機，當人臉識別設備被破解，就容易帶來安全隱患。
目前一些手機軟件或銀行采用的人臉識別手法，除了人臉識別，還要附帶動作驗證，這應該夠安全了吧？也不一定。在今年，國外就出現了一個叫Deep Nostalgia的AI工具，可以讓照片里的人“動起來”，生成眨眼、微笑等人臉動作。有網友就擔心，這種技術可能能破解人臉識別動作驗證。
在“你會嘗試 AI 換臉嗎”的調查投票中，在 142 個參與者中，有 83 人表示由于“無法保證隱私安全，不會嘗試”。那么在安全級別要求更高的刷臉支付收銀機和刷臉支付設備中，又要如何做好人臉識別和信息安全保障呢？
從上述的軟件來看，都是二維信息的生成，而刷臉支付收銀機這類刷臉支付設備都會使用三維人臉識別手段，也就是3D結構光或TOF人臉識別技術。這些3D人臉識別手段不僅識別人臉五官，還能根據人臉高低、鼻子眼睛凹陷等數據來判斷是否為正式人臉，人臉信息和數據量要比二維人臉識別（如圖片、視頻等）要復雜和精密得多，也能有效防止人臉信息的偽造和盜刷，保證人臉識別安全。
作為智能硬件生產廠家，廣東天波專注研發生產各類刷臉支付設備和身份核驗設備終端，在人臉識別方面，也能應用3D人臉識別技術制造安全精密的刷臉支付設備和人臉識別設備。其中，天波刷臉支付收銀機TPS680C就配置支付寶3D結構光人臉識別攝像頭，支持刷臉支付，應用于更多元化的應用場景。
目前，能做到3D結構光或TOF人臉識別技術的刷臉支付設備和身份核驗設備終端的生產廠家并不多。以支付寶、微信等科技巨頭和銀聯為首推出的刷臉支付設備和人臉身份核驗設備終端，能做到高度保障人臉信息安全，同時讓收銀效率和核驗效率更高。
