自2020年起，AI識別技術在零售行業的星星之火被點亮，由于該項技術確實能為零售企業降本增效，所以市場的熱情將這把之火越燒越旺。
AI智能電子秤解決了門店的很多的痛點。傳統的電子秤需要員工背商品碼，所以要專人專職，而AI為員工解決了背條碼的問題，讓打秤工作的門檻變得極低。同時，通過和收銀對接，打稱數據直接傳給收銀系統，更是讓AI智能電子秤變成掃碼槍，直接將無碼商品稱重收銀直接歸納到有碼商品收銀一體，為門店減少了打稱員這一人力成本以及價簽成本?？偟膩碚f，是具有明顯的增收增效的方案。
但面對市面上眾多的硬件軟件方案，到底該怎么選擇呢？作為從業人員，提供以下幾個維度供大家思考。
1、 能否自動上線——決定實施成本高低
AI智能電子秤雖然香，但是，如果項目上線，需要這個對接，那個開發，那對于企業來說成本太高，之前的傳統電子秤再不香，也能在巨額的投入面前挺一挺。針對以上問題，元芒數字模擬了傳統電子秤傳秤的方式，自主研發的i識別AI智能電子秤軟件，不僅可匹配不同的硬件設備，在和收銀系統的對接上，也不需要額外開發，只要用一根USB線將電子秤和收銀系統連接上就能完成數據傳輸。
此外，元芒數字還對外提供SDK方式，在微小的開發量下，企業可以將元芒數字的算法集成到自己的軟件中，使用者在一個界面就能完成AI識別的點選和收銀操作。當然，元芒數字在零售軟件行業的多年經驗和強大的技術研發能力是產品保障的前提。
2、 準確性和便捷性——決定使用效果
從AI智能電子秤的發展來看，市面上有兩種方案，一種是機器學習，一種是神經網絡算法。就機器學習的方案，需要保持商品的特征包裝等保持不變，一旦存在進貨渠道的變化而導致商品出現差別，就需要將每個商品都重新拍攝一些照片，然后連網上傳到服務器中進行學習，這對于門店來說，無疑是不便捷也不經濟的存在，因此，機器學習方案已經被大多數的廠家多摒棄，神經網絡算法才是主流。
而元芒數字不僅采用先進的神經網絡算法，更是通過母子神經網絡算法相互配合，其中子算法支持本地學習，母算法支持云端訓練，最終提高準確率。在云端，元芒將千萬張圖片的進行集中訓練學習，然后把訓練結果集成在子算法中并部署在本地，本地就擁有了訓練過后的識別能力，同時不需要將圖片存儲的本地。
如有新品需要識別，只需要以搜索的方式打一次秤，部署在本地的子神經網絡算法就會自己訓練，學習圖片的特征，下次就能自動識別了，而子算法在連網的情況下，也會將本地學習的信息傳輸給母算法，母算法二次優化，再次下發到本地。
通過這種方式，元芒實現了無需外接算力，可離線操作，并且快速運算的高效底費方案。所以，保證門店在好好運用的情況下（不亂故意點錯，導致自學習的數據混亂）就能越來越準確。同時，元芒數字也將自動扣圖算法，手遮擋提醒算法優化到極致，以至于同時在設備自帶芯片上就能快速運行，輔助使用。
3、能否跨平臺使用——決定改造成本
對于連鎖零售企業，即是連鎖零售企業，A門店的系統是windows的，B門店的系統是Android的，C門店的設備老舊，D門店的設備最新，甚至有些加盟門店用的進銷存管理軟件都和直營門店不一樣。
因此，面對復雜的門店環境，如何一站式解決問題，也是重中之重。元芒數字的i識別不僅支持Android設備，也能支持Windows的設備，解決跨平臺使用障礙。針對連鎖企業，元芒還能實現一臺設備學習的新品，訓練的模型，同時共享給獲得共享權限的其他設備，實現先富（準）帶后富（準），最終實現共同準確。
一年前，大家都說AI智能電子秤還有很大的改造空間，經過一年多的發展，依然有進步的空間，但整個商業化的模式已經基本成熟，接下來，應該是更多項目落地的磨合，行業標準化的過程。希望以后出門遇到的電子秤，都是AI智能電子秤。
