自疫情后，自助點餐機、自助收銀機、無人售貨機和自助售貨柜等無接觸的自助收銀設備越來越得到廣泛的使用。但隨著應用場景的多樣化，自助點餐機、自助收銀機、自助售貨柜依靠單一的商品掃碼識別和自助收銀功能，并不能全方位覆蓋所有用戶。
以無人售貨機和自助售貨柜為例，以往商品識別環節主要采用RFID電子標簽和重量感應來識別被取出的商品，從而進行商品識別和金額結算。但這種方式往往標簽成本高，商品識別準確率低，同樣重量的商品也容易造成混淆。
因此，現在的無人售貨機和自助售貨柜也會應用動態圖像識別和3D視覺識別技術。通過無人售貨機和自助售貨柜的攝像頭結合算法，可以對自助售貨柜內的商品變化來識別商品，并實現金額計算和扣款結算，通過優化，商品識別結算準確率可以達到99%。
動態圖像識別與靜態識別的不同之處在于，動態識別需要對連續多幀圖像的每一個像素點都進行識別，運算量大，因此采用動態圖像識別的自助售貨機對智能硬件的要求更高。
除了無人售貨機和自助售貨柜，現在一些需要進行商品識別和商品稱重的生鮮零售和食堂智能團餐消費場景，運用視覺識別技術的智能結算臺一體機也正投入使用。
餐廳中的稱重場景
AI視覺識別結算臺一體機，同樣被稱為“臺式AI視覺識別終端 ”，是基于智能圖像識別技術的菜品識別收款機或AI識別收銀秤。比起一般的智能團餐消費終端依靠餐盤和RFID識別菜品，AI視覺識別結算臺一體機是采用智能攝像頭進行視覺識別，實現菜品智能結算。AI視覺識別結算臺一體機的優勢是菜品識別準確，同時無需定制RFId餐盤，降低成本，后期維護簡單。
同時，AI視覺識別結算臺一體機可同時支持掃碼支付、刷臉支付和刷卡支付，全程無需店員操作，真正實現無人結算和自助收銀，提高收銀效率，縮短排隊時間。因此，這類AI視覺識別結算臺一體機已經廣泛應用于單位食堂、學校飯堂和自助餐廳等需要菜品識別和稱重的餐飲零售場景。
