生鮮食品是生活剛需之一，據天眼查數據顯示，2020年零售生鮮市場規模達5萬億元。在生鮮電商發展的同時，線下社區生鮮超市、零售水果店等生鮮店家也在遍地開花。
「銀豹收銀」推出的銀豹生鮮稱重就主打這一市場，銀豹收銀是廈門準動網絡旗下的軟件品牌，成立于2011年。專注于實體門店收銀場景的SaaS應用，圍繞收銀+管理+網店+營銷四大方向，銀豹系統已開發SaaS云平臺和銀豹小程序，并支持手機、電腦、平板三端收銀。此前，銀豹曾獲創新工廠、真格基金及小米順為資本投資。
2018年以來，銀豹科技切入了烘焙、零售、餐飲、寵物、批發等領域，而銀豹生鮮稱重圍繞稱重+收銀的場景，為大型生鮮超市、社區生鮮超市、水果門店、散稱休閑食品、農貿市場、鹵味熟食等細分業態提供數字智能化解決方案。
銀豹生鮮稱重事業部總監皮君向36氪介紹，在以往生鮮消費場景中，稱重收銀的痛點主要是人力與效率的問題。由于生鮮品類多為非標品，所以超市往往使用條碼秤稱重，之后再收銀。
產品示例
傳統條碼秤通常采用較復雜的PLU碼記錄，舉例來看，在一家中型超市中，編碼通常多達兩三百種，就需要稱重員工熟悉商品并記住PLU碼。這也導致了在人流量大時，顧客所需等待的時間成本過高、流失率較高。同時，對門店管理而言，條碼秤和收銀系統操作繁瑣，也額外加重了員工的培訓成本。
基于此，銀豹生鮮稱重推出生鮮AI收銀系統和智能標簽秤系統，通過自主研發的AI圖像識別技術，結合Saas產品特點，提升運營效率。皮君告訴36氪，銀豹會根據店面面積、商品SKU等情況，匹配適用標簽秤的型號與數量。在方案落地時，銀豹也會對店面進行評估檢查、商品資料整理、機器調試、軟件設置等操作。
“銀豹生鮮的AI識別均速在0.2s左右，準確率可達99.9%。這一識別算法支持多包裝、多品類識別，包括袋裝、盒裝、網裝等，并且水果、肉類、蔬菜、休閑食品等品類也可以識別。從識品、稱重、計價到結賬，均速在1s左右。”
這一系統的關鍵在于AI算法。據皮君介紹，銀豹自研了整套軟件系統，并搭建了一個AI數據庫。前期，銀豹依托在收銀領域的積累，使銀豹生鮮稱重得以采集和標注大量生鮮品類圖片，從而形成一個通用圖庫。若某一門店商品圖片缺失，系統也可進行邊稱重邊采集圖片的方式訓練識別算法。“現在只要訓練兩到三次，就能識別出一個圖庫中沒有的商品。”
不過，由于業務場景不同，AI識別的難度也不同。一般來說，水果、蔬菜等生鮮識別難度較小，能形成通用圖庫。而休閑食品識別的難度較大，“堅果、果脯等食品通常是散裝稱重，品牌眾多，外包裝也不相同。因此每個品牌圖片都需要單獨采集標注，而在落地過程中，為保證識別準確率，系統也需要多次學習映射。”
產品示例
在皮君看來，銀豹生鮮AI的核心優勢主要體現在以下兩方面。
一是對需求的了解。皮君認為，相較于專門研究AI算法的公司，銀豹收銀基于在收銀場景的積累，對于生鮮商家業務、痛點和需求理解更為透徹。
二是兼容性。一方面是指系統可兼容，銀豹生鮮AI既可作為融入收銀系統的功能模塊，也可接入其他收銀硬件硬件模塊中，比如帶有AI識別功能的標簽秤和收銀機。據他透露，銀豹生鮮AI產品目前已與市面上主流的硬件廠商達成合作；另一方面是可以對接多個第三方支付平臺。
在應用領域，除了基礎的稱重收銀功能外，銀豹生鮮稱重在店鋪管理、會員體系、營銷工具、小程序等板塊也提供拓展服務。以銀豹提供的外賣小程序模板為例，包括了接單、配送、預定、直播、團購等常見功能，對于商家來說節省了再搭建或接入其他平臺的麻煩。
目前，銀豹生鮮稱重合作客戶有絕味鴨脖、三只松鼠、快馬鮮生、優農、好利來、西域美農等。
團隊方面，銀豹的研發團隊主要來自AT&T、華為、阿里巴巴等公司，銀豹AILab負責人李群曾為華為實驗室算法工程師。銀豹生鮮稱重事業部總監皮君已在收銀場景擁有近10年經驗。
