日前，在百度人工智能實驗室的安排下，深圳市銀歌云技術有限公司CEO王成云圍繞AI視覺識別技術在零售行業的運用，給業界開發者們進行了一次專題授課交流。還在抖音、快手、騰訊、等主要渠道同步直播，線上聽課人次累計達10萬+。
銀歌云技術有限公司團隊擁有過硬的軟件開發和人工智能技術功底，專注于零售科技產品的研發、銷售，以一站式解決方案助力零售行業企業數字化轉型升級。而該公司研發的銀歌AI視覺識別產品深受百度人工智能實驗室的認可推薦，達到了行業領先水平，目前已廣泛地運用到市場中，得到了消費者的好評。
隨著“新零售”概念的火熱，越來越多的商超零售企業開始引進人工智能技術，探索智能化升級來降本提效。其中，生鮮零售作為民生消費的重要一環，在促進行業發展、催化新消費升級的進程中有著至關重要的作用。
不同于其他品類，生鮮行業天然具備線下消費的偏好，顧客更愿意親自挑選，但無休止的排隊讓很多人望而卻步。打碼需要排隊，收銀需要排隊，挑菜10分鐘，排隊半小時。
不同于成品包裝的商品有碼可掃，生鮮產品是需要稱重后才能打出碼，RFID電子標簽等方式所需的額外費用也難以長期承擔，重量感應的方式不僅無法很好地區分同重的不同商品，由于隸屬精密儀器，長時間的負重和使用過程中，還需要定期校準，再次產生附加成本。
那么零售結算技術有哪些難點呢？
1、場景復雜度高
物體形狀千差萬別，如何找到待檢測的商品？
2、數據相似度高
商品及生鮮品種類繁多，如何準備的識別出對應種類？
3、模型泛化性要求高
使用過程中，商品及生鮮品類迭代速度快，如何減少模型更新成本？
4、系統性能要求高
不僅要同時支持檢測和識別兩個任務，還需兼顧速度與精度？
銀歌AI智能收銀秤產品的為生鮮智能結算產業應用的人工智能技術實踐標桿。將深度學習圖像識別技術與傳統結算流程結合，通過結算平臺的攝像頭拍攝的圖像，自動識別需要結算的商品，整個流程在1秒內完成，無需售賣人員的操作及稱重，實現了精度高、速度快，無需人工干預的自動結算效果，減少人工成本的同時，大大提升了結算效率和用戶體驗。
銀歌AI智能結算方案具有三個方面明顯特點：
1、識別速度快
銀歌AI方案綜合了目標檢測、圖像分類、度量學習、圖像檢索等多種技術，能夠完美解決小樣本、高相似、多類別等難點，CPU上僅需0.1s輕松識別十萬類。
2、辨識精度高
銀歌AI辨識系統采用了標準背景下的多角度圖像入庫，并定期針對新增類別的調優，實現對生鮮類產品可達99.8%+的識別精度。
3、越用越智能
采用銀歌AI方案，只需訓練一套模型，后期使用過程中僅需要在檢索庫中，配置少量有代表性的新增產品圖像，就能夠很好解決新增商品問題，同時也無需添加輔助設備，極大降低了維護及使用成本。
隨著科技的發展，人們在AI技術方面不斷的創新，不斷的尋找新的突破點。相信在不久的將來，AI技術將帶給人們工作生活越來越多的便利。
