一、項目背景
隨著人工智能技術的迅猛發展，智能識別技術在各領域的應用日益廣泛。銀歌AI識別技術便是在此背景下誕生，通過運用先進的計算機視覺和深度學習技術，致力于為各行業提供高效、精確的智能識別服務。目前，該項目已成功吸引了國內外眾多客戶，并多次受邀在百度等平臺上進行技術分享與交流。
銀歌AI視覺識別結算臺
二、技術交流與分享
銀歌AI團隊多次受邀參加由百度等知名企業舉辦的技術分享和交流活動。在這些平臺上，銀歌AI團隊不僅展示了其先進的智能識別技術，還分享了豐富的實際應用經驗和成功案例。這些活動不僅提升了銀歌AI在行業內的影響力，也為其與更多潛在客戶的合作奠定了堅實基礎。
百度飛漿邀請銀歌，聯合開源了生鮮智能結算產業應用實踐范例。這一聯合項目不僅展示了銀歌AI在智能結算領域的先進技術，也為行業提供了寶貴的實踐經驗和解決方案，進一步推動了智能識別技術在生鮮零售領域的應用和發展。
此外，銀歌AI還積極參與各類技術研討會和論壇，與業界同行深入探討智能識別技術的發展趨勢和應用前景。通過這些交流，銀歌AI不斷吸收新的理念和思路，為其技術的持續創新和升級提供了有力支持。
銀歌AI技術分享
三、關鍵技術
1、計算機視覺技術：銀歌AI識別系統采用先進的計算機視覺技術，對物品圖像進行高精度采集和處理。通過圖像分割、特征提取等技術手段，系統能夠準確識別物品中的信息。
2、深度學習算法：系統運用深度學習算法對海量物品圖像進行訓練和學習，以持續提升識別精度和速度。這種算法使得系統能夠自動提取特征，實現高效的自動識別和檢測。
3、邊端部署：銀歌AI識別系統采用邊端部署策略，確保系統的實時響應能力，并降低對硬件的依賴。
持續學習機制：系統具備持續學習的能力，在識別的同時不斷優化算法，從而提高識別的準確性和適應性。
四、核心技術優勢
1、效率與精準性：銀歌AI識別系統能夠在極短的時間內快速識別多個目標，識別精準率高達99.8%，適用于多種不同類型的場景。
2、成本優化：通過自動化識別，銀歌AI降低了人工成本和對收銀稱重人員的要求。同時，商家可以通過在原有設備上加裝識別組件，實現低成本升級。
3、客戶體驗提升：高效識別減少了顧客等待時間，而多種支付方式的支持則進一步提升了購物便利性。
4、數據分析能力：系統提供銷售數據分析，助力商家做出更明智的經營決策。
五、創新點
1、YG-Recognition：設計了實用輕量級的多類別圖像識別系統，具備高精度、強泛化能力和快速推理特點。該系統由YG-YOLO、YG-Feature、向量檢索三大模塊構成。
2、YG-YOLO：優化了檢測模型算法，提高了檢測精度和泛化性能，同時簡化了訓練過程中的類別區分，增強了模型的共性學習能力。基于YOLO系列模型進行研發，將backbone、neck、head的stage數減少，同時將各層的channel數調低，提升模型運行速度。
3、YG-Feature：特征識別算法的設計與實現，以c2f模塊為基礎搭建backbone網絡，提升了特征提取的速度和魯棒性。主要由backbone、BNNeck、Metric Loss（包括CE Loss和TripletMarginLoss）三部分組成。
銀歌AI圖像識別系統
六、應用場景
銀歌AI識別技術的應用場景廣泛，包括但不限于生鮮零售的自助收銀和商品管理、餐飲行業的菜品識別和廚房管理、智能售貨機的自動識別和數據分析、食品加工的質量檢測和生產管理，以及工業質檢、人臉識別和車輛識別等領域。這些應用都充分發揮了銀歌AI識別技術的高效、精準和智能化特點，為各行業帶來了顯著的效益提升。
銀歌AI識別技術項目憑借其先進的技術基礎、豐富的客戶案例、廣泛的應用場景以及持續的創新和優化能力，已經成為智能識別領域的佼佼者。未來，隨著技術的不斷進步和市場的持續拓展，銀歌AI有望在更多領域展現其強大的應用潛力。
銀歌AI菜品識別客戶案例
七、海外拓展
銀歌AI憑借其先進的技術和卓越的性能，成功進軍海外市場。在海外，銀歌AI不僅為當地企業提供了高效的智能識別解決方案，還積極參與國際技術交流與合作，不斷提升自身技術實力和國際影響力。未來，銀歌AI將繼續拓展海外市場，為全球用戶提供更加優質、智能的識別服務。
銀歌AI菜品識別展示
